GebautfürBuilder
SQL-First-APIs und SDKs. Keine neuen Paradigmen, kein Pipeline-Klebstoff. Liefern Sie Echtzeit- und KI-gestützte Systeme in Tagen, nicht Quartalen.
Eine Plattform ersetzt fünf
Moderne Entwicklungsteams werden durch fragmentierte Daten-Stacks, mehrere Systeme, Integrationen und Pipelines eingeschränkt, bevor sie eine einzige Zeile Feature-Code schreiben können. MonkDB vereinfacht die Entwicklung mit einer vereinheitlichten Plattform und vertrauten Schnittstellen. Nutzen Sie SQL, APIs und SDKs, um Echtzeit- und KI-gestützte Anwendungen zu bauen, ohne neue Paradigmen zu lernen oder komplexe Infrastruktur zu managen.
Verbringen Sie Zeit mit Funktionalität, nicht Architektur
Durch Eliminierung von Datenbewegung und Reduzierung von Systemabhängigkeiten lässt MonkDB Entwickler sich auf den Bau von Features konzentrieren, statt Klebstoff zu warten. Zyklen schrumpfen. Produktion landet früher. Operative Oberfläche bleibt klein.
Produktionsreife Primitive, vom ersten Tag
SQL-First
Standard-SQL über jeden Workload. Vektoren, Zeitreihen, Geodaten, Dokumente und Blobs in einem Dialekt.
Erstklassige SDKs
Idiomatische Clients für Python, TypeScript, Go, Java und Rust mit vollständigem Async-Support.
REST und gRPC
Stabile, versionierte APIs mit OpenAPI- und Protobuf-Definitionen, gegen die Sie generieren können.
Streaming SQL
Kontinuierliche Queries, Fenster und Joins auf Event-Streams ohne separaten Stream-Prozessor.
Vektor- und hybride Suche
ANN, exakte und hybride Retrieval mit Metadaten-Filtern in einem Statement.
Lokale Entwicklung
Single-Binary-Local-Runtime, die Produktionssemantik spiegelt. Docker-Images für CI.
Funktioniert mit den Tools, die Sie bereits einsetzen
MonkDB integriert sich nahtlos in bestehende Tools und Workflows. Verbinden Sie Anwendungen, Analytik und KI-Frameworks, ohne aktuelle Systeme zu stören. Laufen Sie konsistent in Cloud, On-Premises und Edge mit derselben Binary.
- Apache Kafka
- Apache Iceberg
- dbt
- Airflow
- Spark
- Grafana
- LangChain
- LlamaIndex
- OpenAI
- Anthropic
- Hugging Face
- Kubernetes
Hören Sie auf, Pipelines zu managen. Beginnen Sie, Features zu bauen.
Sprechen Sie mit einem Engineer über Ihren Workload. Wir konzipieren einen Proof of Value in Ihrer Umgebung.
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