Proporcione a sus servicios y agentes un contexto completo derivado de todos sus datos, asegurándose de que no haya compromisos en cuanto al control, escalabilidad o rendimiento.
Three shifts that turn fragmented stacks into one continuous operating plane.
All data in one engine. Vector, time-series, geospatial, document, blob, and streaming.
Live AI context built into the engine. Intelligence runs where the data lives.
Decisions trigger actions inside the system. No external orchestrators.
Mantenga los ecosistemas de IA basados en el contexto continuo de datos, conectando flujos, bases de datos, aplicaciones y modelos en una capa segura.
Potenciar los ecosistemas y agentes de IA con acceso fluido a datos en tiempo real e históricos, a través de una única experiencia de consulta unificada.
La infraestructura de datos existente es excesivamente engorroso, lento y complejo, por lo que no es adecuado para la construcción de un plano de datos soberano nativo de IA.
MonkDB unifica flujos, bases de datos, aplicaciones y modelos en una sola capa de datos segura, con gobernanza integrada, identidad y aplicación de políticas.
MonkDB is a unified system where data is ingested, understood, and acted upon in real time. No pipelines, no delays, no fragmented tools.
MonkDB consolidates vector, time-series, geospatial, document, blob, and streaming data into a single platform.
-- One query, four workloads, one engineSELECT id, name, v.embedding <=> $query_vec AS similarity, ST_Distance(geo, $origin) AS distance_m, ts.value AS last_readingFROM events eJOIN vectors v ON v.event_id = e.idJOIN timeseries ts ON ts.event_id = e.idWHERE ts.ts > now() - INTERVAL '1 minute' AND v.embedding <=> $query_vec < 0.30ORDER BY similarity ASC LIMIT 25;→ 25 rows in 0.8 ms p99No federation. No glue code. No data movement.
Traditional systems separate data, AI, and execution. MonkDB unifies them into a single system.
Vector, time-series, geospatial, document, blob, full-text, streaming SQL, key-value, graph. One engine. One query language.
Embeddings, vector search, hybrid retrieval, and live context, native to the data plane.
Decisions trigger workflows, state updates, and downstream actions directly inside the engine.
La mayoría de las pilas de datos llevan cinco sistemas haciendo el trabajo de uno, aumentando el costo de operaciones y ralentizando a los equipos. MonkDB las desmorona en un solo binario: menos partes móviles, SLOs más limpios, iteración más rápida.
Los datos ahora llegan de agentes, flujos de trabajo y eventos en todos los formatos, en cada cadencia. MonkDB los ingere, transforma y los sirve a través de una sola superficie de consulta.
Los sistemas autónomos producen datos más rápido de lo que puede absorber el lote. MonkDB procesa los flujos en vuelo y los sirve junto con el contexto histórico.
Las cargas de trabajo de IA necesitan infraestructura que se gobierne a sí misma. MonkDB ingere, procesa y almacena a escala, con identidad, política y linaje conectados a cada consulta antes de ejecutarla.
MonkDB supports SQL, vector search, and real-time analytics in one execution layer.
Nine workloads in one binary. Query across them with standard SQL.
Vector similarity, full-text search, time-series, and SQL filters in a single statement.
Streaming and batch ingestion, sub-millisecond write path, no separate broker required.
Vectorized execution, native code paths, and a compact memory layout. Built in C++.
Identity, access, audit, and lineage built into every query before it executes.
Cloud, on-premises, edge, or air-gapped. The same binary, the same semantics.
Replace databases, pipelines, vector DBs, and AI layers with a single unified platform.
MonkDB reduces infrastructure overhead, simplifies architecture, and accelerates time to production.
La infraestructura de datos existente es excesivamente engorrosa, lenta y compleja, lo que la hace inadecuada para construir un plano de datos soberano nativo de IA.
MonkDB está preparado.
Cuatro capacidades que juntos forman la columna vertebral de un plano de datos nativo de IA, diseñado para ser operacionalmente simple, gobernado por defecto y siempre basado en contexto en tiempo real.
Permite que los sistemas de IA funcionen con un contexto siempre activo conectándolos a datos a través de sistemas, entornos y formatos. MonkDB reúne flujos, bases de datos, aplicaciones y modelos en una capa de datos unificada y segura para la IA a escala empresarial.
Establecer barrancas de seguridad en todos los flujos de trabajo de los agentes con identidad integrada, control de acceso y aplicación de políticas. MonkDB asegura que cada acción de los agentes esté autorizada y conforme antes de que se ejecute.
Dar a los sistemas y agentes de IA la capacidad de acceder a datos tanto en tiempo real como históricos a través de una experiencia de consulta unificada. MonkDB les permite obtener exactamente lo que necesitan, ya sea un evento en vivo o patrones de datos a largo plazo.
MonkDB proporciona observabilidad de extremo a extremo, para que pueda auditar las decisiones, solucionar problemas y reproducir los flujos de trabajo con todo contexto histórico.
MonkDB integrates ingestion, storage, compute, and execution into one distributed system.
Streams, databases, applications, sensors.
Unified ingestion, storage, and query.
Vector search, hybrid retrieval, live context.
Decisions, triggers, workflows in-engine.
Apps, agents, dashboards, downstream systems.
Una pila de base de datos unifica almacenes vectoriales, motores de serie temporal, procesadores de flujo y almacenes de documentos para enviar una sola característica. MonkDB reemplaza esa pila con un solo motor de múltiples modelos, la base de nuestro plano de datos soberanos nativo de IA y el sustrato para todo lo que construimos por encima de él.
Sistema de inteligencia operativa nativo de IA
La capa operativa que convierte la transmisión de datos en decisiones autónomas. Los agentes, la orquestación y el razonamiento en tiempo real se ejecutan nativamente en el plano de datos soberano.
Específico de dominio y función
Las plataformas de producción adaptadas a la industria y a la función operativa. SmartMine, SmartMobility, SmartFinance y una cartera creciente, todas impulsadas por MonkDB y Monk AIO.
Un solo binario, cero gastos generales operativos.
Un proceso, un motor, sin coches lateral, sin un orquestaje, sin código de pegamento, las operaciones se mantienen pequeñas a medida que crece la escala.
Motor de C++ de alto rendimiento con una huella mínima.
Codificación nativa, ejecución vectorial y diseño de memoria compacta. Diseñado para ejecutar las cargas de trabajo más pesadas en el hardware más pequeño que puedas darle.
Construido para todos los protocolos, sistemas y formatos de datos.
Hablar SQL, eventos de flujo, manchas de ingestión, vectores de consulta, documentos de servicio. Todo desde el mismo plano, sin pegamento de tubería entre ellos.
Soberanía de datos, gobernanza y trazabilidad completa incorporada.
Cada acción está autorizada, cada consulta es auditada.
Cada carga de trabajo se compone en el mismo plan. Las uniones ocurren de forma nativa, no a través de sistemas. El ejemplo siguiente clasifica a los usuarios cercanos por similitud semántica, filtrado por actividad en vivo, en una consulta, a latencia interactiva.
Engineered in C++. Vectorized execution. Distributed by default. Production-tuned across the workloads that matter most.
p99 across vector, SQL, and streaming workloads.
Add nodes, get linear throughput. No coordinator bottleneck.
Petabyte clusters. Cloud, on-prem, edge, air-gapped.
La Plataforma de Datos Soberanos Nativos de IA representa la respuesta de MonkDB a la era de la IA y la agencia. Cuenta con una capa de acceso regulada que integra sistemas de datos para facilitar la IA segura, contextual y en tiempo real.
Una combinación de las capacidades que los equipos empresariales evalúan al consolidarse en un plano de datos unificado.
Donde corre
Arquitecturas de CPU compatibles
V, TS, GIS, FTS, DOC, SQL, BLOB, KV, G
Vector y palabra clave en una consulta
Transacciones y análisis
Embedings incorporados, indexación vectorial, contexto de agente
Aéreos con espacio libre, en el lugar, sin salida
Modelo comercial
*Basado en la documentación del proveedor disponible públicamente. Legenda de múltiples modelos: V (Véctor), TS (Timeseries), GIS (Geospatial), FTS (Texto completo), DOC (Documento), SQL (Streaming SQL), BLOB (Blob), KV (Key-Value), G (Grafo).
Six places where unified execution replaces fragmented stacks. Click any card for the depth.
Ver cómo MonkDB puede unificar su infraestructura de datos, con cero compromisos en soberanía, rendimiento o escala.
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