MonkDB
Plan de datos soberanos nativos de IA

SuAInativoPlandedatossoberano

Proporcione a sus servicios y agentes un contexto completo derivado de todos sus datos, asegurándose de que no haya compromisos en cuanto al control, escalabilidad o rendimiento.

VectorTime-SeriesGeospatialFull-Text SearchDocument / JSONStreaming SQLBlob StorageKey-ValueGraphIn-Memory LayerMulti-Modal AI
Positioning

From Data Systems to Execution Systems

Three shifts that turn fragmented stacks into one continuous operating plane.

01

Unify

All data in one engine. Vector, time-series, geospatial, document, blob, and streaming.

9 workloads, 1 engine
02

Understand

Live AI context built into the engine. Intelligence runs where the data lives.

Vector + hybrid retrieval
03

Act

Decisions trigger actions inside the system. No external orchestrators.

In-engine triggers
El rendimiento
LIVE
0.0M/sec
Las escrituras sostenidas
Ingesta de flujo, grupo único
<0ms
P99 latencia de consulta
Vector y SQL en un mismo plano
0
Cargas de trabajo, un motor
Vector, serie temporal, geospacial, texto completo, documento, SQL, mancha, valor de clave, gráfico
0.00%
SLA de tiempo de actividad
Despliegues con espacio aéreo incluidos
Solución de IAServicios de IA

Mantenga los ecosistemas de IA basados en el contexto continuo de datos, conectando flujos, bases de datos, aplicaciones y modelos en una capa segura.

Construyamos juntos el futuro de la infraestructura de datos.

Potenciar los ecosistemas y agentes de IA con acceso fluido a datos en tiempo real e históricos, a través de una única experiencia de consulta unificada.

UserUser
20K+ usuarios en vivo

MonkDB está listo para la IA

  • Sencillo: binario único, cero operaciones
  • Eficiencia: motor C++ de alto rendimiento
  • Interoperabilidad: todos los protocolos y formatos
  • Seguridad: soberanía, gobernanza, trazabilidad
02 / Sobre

Su completosoberanía de los datos, diseñado para la era de la IA-nativa

0k
Soluciones nativas de IA
Entrega a los clientes

La infraestructura de datos existente es excesivamente engorroso, lento y complejo, por lo que no es adecuado para la construcción de un plano de datos soberano nativo de IA.

MonkDB unifica flujos, bases de datos, aplicaciones y modelos en una sola capa de datos segura, con gobernanza integrada, identidad y aplicación de políticas.

Acceso reguladoTransmisiones en tiempo realTrazabilidad completaAgente-Ready
Platform

The AI-Native Unified Execution Engine

MonkDB is a unified system where data is ingested, understood, and acted upon in real time. No pipelines, no delays, no fragmented tools.

  • Vector
  • Time-Series
  • Geospatial
  • Document
  • Blob
  • Streaming SQL
  • Full-Text
  • Key-Value
  • Graph

MonkDB consolidates vector, time-series, geospatial, document, blob, and streaming data into a single platform.

TouchedVectorTime-SeriesGeospatialSQL
monkdb shell · productionLive
-- One query, four workloads, one engine
SELECT id, name,
v.embedding <=> $query_vec AS similarity,
ST_Distance(geo, $origin) AS distance_m,
ts.value AS last_reading
FROM events e
JOIN vectors v ON v.event_id = e.id
JOIN timeseries ts ON ts.event_id = e.id
WHERE ts.ts > now() - INTERVAL '1 minute'
AND v.embedding <=> $query_vec < 0.30
ORDER BY similarity ASC LIMIT 25;
25 rows in 0.8 ms p99

No federation. No glue code. No data movement.

Difference

Most platforms stop at insight.MonkDB executes.

Traditional systems separate data, AI, and execution. MonkDB unifies them into a single system.

01Unified by Design
ONE9 WORKLOADS1 ENGINE

All data types in one system

Vector, time-series, geospatial, document, blob, full-text, streaming SQL, key-value, graph. One engine. One query language.

02AI-Native Core

Intelligence built into the engine

Embeddings, vector search, hybrid retrieval, and live context, native to the data plane.

03Execution Built-In
DECIDEACTIN-ENGINE LOOP

Instant action, not insight reports

Decisions trigger workflows, state updates, and downstream actions directly inside the engine.

03 / Características

¿ Por qué los equipos eligen?MonkDB

Mantenga la arquitectura simple en la escala

La mayoría de las pilas de datos llevan cinco sistemas haciendo el trabajo de uno, aumentando el costo de operaciones y ralentizando a los equipos. MonkDB las desmorona en un solo binario: menos partes móviles, SLOs más limpios, iteración más rápida.

Estrategia de datos moderna para un mundo de agentes de IA

Los datos ahora llegan de agentes, flujos de trabajo y eventos en todos los formatos, en cada cadencia. MonkDB los ingere, transforma y los sirve a través de una sola superficie de consulta.

Sistemas en tiempo real sobre infraestructura estática

Los sistemas autónomos producen datos más rápido de lo que puede absorber el lote. MonkDB procesa los flujos en vuelo y los sirve junto con el contexto histórico.

Infraestructura autónoma para las cargas de trabajo de IA

Las cargas de trabajo de IA necesitan infraestructura que se gobierne a sí misma. MonkDB ingere, procesa y almacena a escala, con identidad, política y linaje conectados a cada consulta antes de ejecutarla.

Capabilities

Six engines, one system

MonkDB supports SQL, vector search, and real-time analytics in one execution layer.

9 workloads

Multi-model engine

Nine workloads in one binary. Query across them with standard SQL.

VectorTime-SeriesGeospatialDocument
1 dialect

Hybrid query engine

Vector similarity, full-text search, time-series, and SQL filters in a single statement.

ANNBM25Spatial joinWindow fns
<1 ms write

Real-time ingestion

Streaming and batch ingestion, sub-millisecond write path, no separate broker required.

KafkaCDCS3 batchPulsar
C++ engine

High performance

Vectorized execution, native code paths, and a compact memory layout. Built in C++.

SIMDVectorizedARM + x86Zero-copy
SOC2 / ISO27001

Enterprise security

Identity, access, audit, and lineage built into every query before it executes.

RBACABACAudit logAES-256
ARM + x86_64

Flexible deployment

Cloud, on-premises, edge, or air-gapped. The same binary, the same semantics.

CloudOn-premEdgeAir-gapped
Stack

Replace complexity with one system

Replace databases, pipelines, vector DBs, and AI layers with a single unified platform.

MonkDB reduces infrastructure overhead, simplifies architecture, and accelerates time to production.

Workload
Traditional Stack
MonkDB
Operational data
PostgreSQL, MySQL
Native
Vector search
Pinecone, Weaviate
Native
Time-series
InfluxDB, TimescaleDB
Native
Streaming SQL
Kafka + Flink
Native
Search and full-text
Elasticsearch, OpenSearch
Native
Geospatial
PostGIS, custom
Native
AI inference
vLLM, Triton, custom
Native
7 workloads
7+ vendors · 7+ ops surfaces
1 binary · 1 vendor
04 / Soberanía

Su soberanía completa de datos.
Seguro e intacto para un mundo de IA.

La infraestructura de datos existente es excesivamente engorrosa, lenta y compleja, lo que la hace inadecuada para construir un plano de datos soberano nativo de IA.

MonkDB está preparado.

  • Air-Gapped Ready
  • SOC 2 Type II
  • ISO 27001
  • GDPR
  • HIPAA
05 / Arquitectura

Un avión de datos soberano nativo de IA,
de los arroyos a la gobernanza.

Cuatro capacidades que juntos forman la columna vertebral de un plano de datos nativo de IA, diseñado para ser operacionalmente simple, gobernado por defecto y siempre basado en contexto en tiempo real.

Diagrama, arquitectura
LIVE

Apps

IoT & Edge

Streams

PG Wire

MonkDB

Vector

Streaming SQL

Timeseries

Document/JSON

Geospatial

Full Text Search

Key-Value

Graph

In-Memory

Blob Store

Analytics

Search

AI Apps

& more

Flow

Data Sources to Action,
in one engine

MonkDB integrates ingestion, storage, compute, and execution into one distributed system.

Data Sources

Streams, databases, applications, sensors.

  • Kafka
  • S3
  • Postgres
  • OPC UA

MonkDB

Unified ingestion, storage, and query.

  • Multi-model
  • Vector
  • SQL

Intelligence

Vector search, hybrid retrieval, live context.

  • Embeddings
  • ANN
  • Hybrid

Execution

Decisions, triggers, workflows in-engine.

  • Triggers
  • Workflows
  • Webhooks

Applications

Apps, agents, dashboards, downstream systems.

  • Apps
  • Agents
  • BI
06 / Motor

MonkDB es más allá de una base de datos.

Una pila de base de datos unifica almacenes vectoriales, motores de serie temporal, procesadores de flujo y almacenes de documentos para enviar una sola característica. MonkDB reemplaza esa pila con un solo motor de múltiples modelos, la base de nuestro plano de datos soberanos nativo de IA y el sustrato para todo lo que construimos por encima de él.

01 / Capas de operación

Monk AIO

Sistema de inteligencia operativa nativo de IA

La capa operativa que convierte la transmisión de datos en decisiones autónomas. Los agentes, la orquestación y el razonamiento en tiempo real se ejecutan nativamente en el plano de datos soberano.

  • Autonomous
  • Real-time
  • Sovereign
02 / Cartera de la plataforma

SmartX Platforms

Específico de dominio y función

Las plataformas de producción adaptadas a la industria y a la función operativa. SmartMine, SmartMobility, SmartFinance y una cartera creciente, todas impulsadas por MonkDB y Monk AIO.

  • SmartMine
  • SmartMobility
  • SmartFinance
  • + more
MonkDB está listo para la IA
  • 01
    Es muy simple.

    Un solo binario, cero gastos generales operativos.

    Un proceso, un motor, sin coches lateral, sin un orquestaje, sin código de pegamento, las operaciones se mantienen pequeñas a medida que crece la escala.

  • 02
    Eficiencia

    Motor de C++ de alto rendimiento con una huella mínima.

    Codificación nativa, ejecución vectorial y diseño de memoria compacta. Diseñado para ejecutar las cargas de trabajo más pesadas en el hardware más pequeño que puedas darle.

  • 03
    Interoperabilidad

    Construido para todos los protocolos, sistemas y formatos de datos.

    Hablar SQL, eventos de flujo, manchas de ingestión, vectores de consulta, documentos de servicio. Todo desde el mismo plano, sin pegamento de tubería entre ellos.

  • 04
    Seguro

    Soberanía de datos, gobernanza y trazabilidad completa incorporada.

    Cada acción está autorizada, cada consulta es auditada.

Prueba, 4 modalidades

Busca vectorial, geospatial, serie temporal y SQL, en una sola declaración.

Cada carga de trabajo se compone en el mismo plan. Las uniones ocurren de forma nativa, no a través de sistemas. El ejemplo siguiente clasifica a los usuarios cercanos por similitud semántica, filtrado por actividad en vivo, en una consulta, a latencia interactiva.

monkdb · psqlSQL
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
VectorGeospatialTime-SeriesSQL
Performance

Built for the workloads that don't tolerate delay

Engineered in C++. Vectorized execution. Distributed by default. Production-tuned across the workloads that matter most.

0.0 ms
Sub-millisecond latency

p99 across vector, SQL, and streaming workloads.

p50p90p99
Linear concurrency

Add nodes, get linear throughput. No coordinator bottleneck.

10×
0 PB+
Scalable architecture

Petabyte clusters. Cloud, on-prem, edge, air-gapped.

12-NODE CLUSTER
07 / Misión

La IA transformó todos los aspectos de los datos empresariales. Por lo tanto, construimos la plataforma en la que operan.

La Plataforma de Datos Soberanos Nativos de IA representa la respuesta de MonkDB a la era de la IA y la agencia. Cuenta con una capa de acceso regulada que integra sistemas de datos para facilitar la IA segura, contextual y en tiempo real.

07 / Comparación

Cómo MonkDB compara,
característica por característica.

Una combinación de las capacidades que los equipos empresariales evalúan al consolidarse en un plano de datos unificado.

Despliegue

Donde corre

MonkDB
Nube, en el previo, borde

Procesador

Arquitecturas de CPU compatibles

MonkDB
ARM, x86_64

Modelo multi-modelo

V, TS, GIS, FTS, DOC, SQL, BLOB, KV, G

MonkDB
9 / 9

Busca híbrida

Vector y palabra clave en una consulta

MonkDB

HTAP

Transacciones y análisis

MonkDB

Artículo siguiente

Embedings incorporados, indexación vectorial, contexto de agente

MonkDB

La soberanía

Aéreos con espacio libre, en el lugar, sin salida

MonkDB

Licencia

Modelo comercial

MonkDB
Las ALUE flexibles
El apoyoPartialNo se apoya

*Basado en la documentación del proveedor disponible públicamente. Legenda de múltiples modelos: V (Véctor), TS (Timeseries), GIS (Geospatial), FTS (Texto completo), DOC (Documento), SQL (Streaming SQL), BLOB (Blob), KV (Key-Value), G (Grafo).

Retorno de la inversiónconMonkDB

70%Reducción de costes
Las consultas más rápidas
1Plataforma unificada

Diferenciadores clave

  • Múltiples bases de datos especializadas
  • Los datos de la información son complejos y frágiles
  • Infraestructura estática, sin tiempo real
  • Aumento de los gastos generales de DevOps
  • Inteligencia artificial fragmentada y gobernanza

Después de MonkDB

  • Sencillo: binario único, cero operaciones
  • Eficiencia: motor C++ de alto rendimiento
  • Interoperabilidad: todos los protocolos y formatos
  • Seguridad: soberanía y trazabilidad integradas
  • Listo para IA: capa de contexto de grado de agente

¿Listo para empezar?

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