MonkDB
Plataforma de Ejecución Unificada AI-Native

Dondelosdatosseconviertenenacción

MonkDB es una plataforma de ejecución unificada AI-Native que reúne datos, inteligencia y acción en un solo sistema, para que las decisiones ocurran en tiempo real.

VectorTime-SeriesGeospatialFull-Text SearchDocument / JSONStreaming SQLBlob StorageGraphMulti-Modal AI
Posicionamiento

De sistemas de datos a sistemas de ejecución to Execution Systems

Tres cambios que convierten pilas fragmentadas en un plano operativo continuo.

01

Unificar

Todos los datos en un motor. Vector, series temporales, geoespacial, documento, blob y streaming, en el mismo plano.

9 cargas, 1 motor
02

Entender

Contexto de IA en vivo integrado en el motor. La inteligencia opera donde residen los datos, no tras un salto de pipeline.

Vector + recuperación híbrida
03

Actuar

Las decisiones disparan acciones dentro del sistema. Sin orquestadores externos. Sin retrasos externos.

Disparadores en el motor
Rendimiento
LIVE
0.0M/sec
Escrituras sostenidas
Ingesta en streaming, clúster único
<0ms
Latencia de consulta p99
Vector y SQL en un solo plano
0
Cargas de trabajo, un motor
Vector, series temporales, geoespacial, texto completo, documento, SQL, blob, clave-valor, grafo
0.00%
SLA de disponibilidad
Despliegues air-gapped incluidos
Solución de IAServicios de IA

Mantenga los ecosistemas de IA anclados en un contexto de datos continuo, conectando streams, bases de datos, aplicaciones y modelos en una única capa segura.

Construyamos juntos el futuro de la infraestructura de datos

Impulse ecosistemas de IA y agentes con acceso fluido a datos en tiempo real e históricos, a través de una experiencia de consulta única y unificada.

UserUser
Más de 20K usuarios activos

MonkDB está listo para IA

  • Simple: binario único, cero operaciones
  • Eficiente: motor C++ de alto rendimiento
  • Interoperable: cada protocolo y formato
  • Seguro: soberanía, gobernanza, trazabilidad
02 / Acerca de

Su completa soberanía de datos, diseñada para la era AI-Native

La infraestructura de datos actual es excesivamente pesada, lenta y compleja, lo que la hace inadecuada para construir un plano de datos soberano AI-Native. MonkDB está preparado.

MonkDB unifica streams, bases de datos, aplicaciones y modelos en una única capa de datos segura, con gobernanza, identidad y aplicación de políticas integradas. Cada acción de los agentes se autoriza y verifica el cumplimiento antes de ejecutarse.

Acceso gobernadoStreaming en tiempo realTrazabilidad completaListo para agentes
Plataforma

El motor de ejecución unificado AI-NativeUnified Execution Engine

MonkDB es un sistema unificado en el que los datos se ingieren, comprenden y actúan en tiempo real. Sin pipelines, sin retrasos, sin herramientas fragmentadas.

  • Vector
  • Time-Series
  • Geospatial
  • Document
  • Blob
  • Streaming SQL
  • Full-Text
  • Graph
  • Multi-Modal AI

MonkDB consolida vector, series temporales, geoespacial, documento, blob y streaming en una sola plataforma. Elimina el movimiento de datos y permite que la inteligencia y la ejecución sucedan donde residen los datos, reduciendo latencia y complejidad.

TouchedVectorFull-TextGeospatialSQLDocument/JSONTime-Series
monkdb shell · productionLive
-- One query, six workloads, one engine
SELECT id, name,
v.embedding <=> $query_vec AS similarity,
match(d.body, $keywords) AS relevance,
ST_Distance(geo, $origin) AS distance_m,
d.metadata->>'tier' AS tier,
ts.value AS last_reading
FROM events e
JOIN vectors v ON v.event_id = e.id
JOIN documents d ON d.event_id = e.id
JOIN timeseries ts ON ts.event_id = e.id
WHERE ts.ts > now() - INTERVAL '1 minute'
AND v.embedding <=> $query_vec < 0.30
ORDER BY similarity ASC LIMIT 25;
25 rows in 0.8 ms p99

No federation. No glue code. No data movement.

Diferencia

La mayoría de plataformas se detienen en el insight.MonkDB ejecuta.

Los sistemas tradicionales separan datos, IA y ejecución. MonkDB los unifica en un único sistema, permitiendo operaciones inteligentes en tiempo real sin fragmentación.

01Unificado por diseño
ONE9 WORKLOADS1 ENGINE

Todos los tipos de datos en un sistema

Vector, series temporales, geoespacial, documento, blob, texto completo, SQL en streaming, clave-valor, grafo. Un motor. Un lenguaje de consulta.

02Núcleo AI-Native

Inteligencia integrada en el motor

Embeddings, búsqueda vectorial, recuperación híbrida y contexto en vivo, nativos del plano de datos. Sin capa externa de IA que cablear.

03Ejecución integrada
DECIDEACTIN-ENGINE LOOP

Acción instantánea, no informes de insight

Las decisiones disparan flujos de trabajo, actualizaciones de estado y acciones aguas abajo directamente dentro del motor. El bucle se cierra aquí.

03 / Características

Por qué los equipos eligen MonkDB

Mantenga la arquitectura simple a escala

La mayoría de las pilas de datos contienen cinco sistemas haciendo el trabajo de uno, aumentando el coste operativo y ralentizando a los equipos. MonkDB los colapsa en un único binario: menos piezas móviles, SLOs más limpios, iteración más rápida.

Estrategia de datos moderna para un mundo de agentes IA

Los datos llegan ahora desde agentes, flujos y eventos en todos los formatos y a cualquier cadencia. MonkDB los ingesta, transforma y sirve a través de una única superficie de consulta. Sin pegamento de pipelines. Sin deriva de esquemas.

Sistemas en tiempo real frente a infraestructura estática

Los sistemas autónomos producen datos más rápido de lo que el batch puede absorber. MonkDB procesa streams en vuelo y los sirve junto al contexto histórico. Las decisiones llegan en milisegundos, no en minutos.

Infraestructura autogobernada para cargas de IA

Las cargas de IA necesitan una infraestructura que se gobierne a sí misma. MonkDB ingesta, procesa y almacena a escala, con identidad, políticas y linaje integrados en cada consulta antes de ejecutarse.

Capacidades

Seis motores, un sistema

MonkDB soporta SQL, búsqueda vectorial y analítica en tiempo real en una sola capa de ejecución, eliminando la necesidad de múltiples sistemas.

9 cargas

Motor multi-modelo

Nueve cargas en un binario. Consulte entre ellas con SQL estándar.

VectorTime-SeriesGeospatialDocumentStreaming SQLBlobFull-TextGraphMulti-Modal AI
1 dialecto

Motor de consulta híbrido

Similitud vectorial, búsqueda de texto completo, series temporales y filtros SQL en una sola sentencia.

ANNBM25Spatial joinWindow fns
<1 ms escritura

Ingesta en tiempo real

Ingesta en streaming y por lotes, ruta de escritura submilisegundo, sin necesidad de un broker separado.

KafkaCDCS3 batchPulsar
Motor C++

Alto rendimiento

Ejecución vectorizada, rutas de código nativas y disposición de memoria compacta. Construido en C++.

SIMDVectorizadoARM + x86Zero-copy
SOC2 / ISO27001

Seguridad empresarial

Identidad, acceso, auditoría y linaje integrados en cada consulta antes de ejecutarse.

RBACABACAudit logAES-256
ARM + x86_64

Despliegue flexible

Nube, on-premise, edge o air-gapped. El mismo binario, las mismas semánticas.

CloudOn-premEdgeAir-gapped
Pila

Reemplace la complejidad con un sistema with one system

Reemplace bases de datos, pipelines, vector DBs y capas de IA con una sola plataforma unificada.

MonkDB reduce la sobrecarga de infraestructura, simplifica la arquitectura y acelera el tiempo a producción. Menos sistemas que operar. Menos integraciones que cuidar. Menos piezas móviles en producción.

Carga
Pila tradicional
MonkDB
Datos operativos
PostgreSQL, MySQL
Nativo
Búsqueda vectorial
Pinecone, Weaviate
Nativo
Series temporales
InfluxDB, TimescaleDB
Nativo
SQL en streaming
Kafka + Flink
Nativo
Búsqueda y texto completo
Elasticsearch, OpenSearch
Nativo
Geoespacial
PostGIS, personalizado
Nativo
Inferencia de IA
vLLM, Triton, personalizado
Nativo
7 workloads
7+ vendors · 7+ ops surfaces
1 binary · 1 vendor
04 / Soberanía

Su completa soberanía de datos.
Segura e intacta para un mundo AI-first.

La infraestructura de datos actual es excesivamente pesada, lenta y compleja, lo que la hace inadecuada para construir un plano de datos soberano AI-Native.

MonkDB está preparado.

05 / Arquitectura

Un plano de datos soberano AI-Native,
de los streams a la gobernanza.

Cuatro capacidades que juntas forman la columna vertebral de un plano de datos AI-Native, diseñado para ser operacionalmente simple, gobernado por defecto y siempre anclado en contexto en tiempo real.

Diagrama, Arquitectura
LIVE

Apps

IoT & Edge

Streams

PG Wire

MonkDB

Vector

Streaming SQL

Timeseries

Document/JSON

Geospatial

Full Text Search

Graph

Blob Store

Analytics

Search

AI Apps

& more

Flujo

De las fuentes de datos a la acción,
en un motor

MonkDB integra ingesta, almacenamiento, cómputo y ejecución en un único sistema distribuido.

Fuentes de datos

Streams, bases de datos, aplicaciones, sensores.

  • Kafka
  • S3
  • Postgres
  • OPC UA

MonkDB

Ingesta, almacenamiento y consulta unificados.

  • Multi-modelo
  • Vector
  • SQL

Inteligencia

Búsqueda vectorial, recuperación híbrida, contexto en vivo.

  • Embeddings
  • ANN
  • híbrido

Ejecución

Decisiones, disparadores, flujos de trabajo en el motor.

  • Triggers
  • Workflows
  • Webhooks

Aplicaciones

Apps, agentes, dashboards, sistemas aguas abajo.

  • Apps
  • Agents
  • BI
06 / Motor

MonkDB es más que una base de datos.

Una pila solo-base-de-datos cose juntos almacenes vectoriales, motores de series temporales, procesadores de streams y almacenes documentales solo para entregar una funcionalidad. MonkDB reemplaza esa pila con un único motor multi-modelo, la base de nuestro plano de datos soberano AI-Native y el sustrato para todo lo que construimos encima.

01 / Capa Operativa

Monk AIO

Sistema de Inteligencia Operacional AI-Native

La capa operativa que convierte datos en streaming en decisiones autónomas. Agentes, orquestación y razonamiento en tiempo real corren nativamente sobre el plano de datos soberano.

  • Autonomous
  • Real-time
  • Sovereign
02 / Cartera de Plataformas

SmartX Platforms

Específicas por dominio y función

Plataformas de producción ajustadas a la industria y la función operativa. SmartMine, SmartMobility, SmartFinance y una cartera en crecimiento, todas impulsadas por MonkDB y Monk AIO.

  • SmartMine
  • SmartMobility
  • SmartFinance
  • + more
MonkDB está listo para IA
  • 01
    Simple

    Binario único, cero sobrecarga operativa.

    Un proceso. Un motor. Sin sidecars, sin proliferación de orquestadores, sin código de pegamento. Las operaciones se mantienen pequeñas a medida que la escala crece.

  • 02
    Eficiente

    Motor C++ de alto rendimiento con huella mínima.

    Rutas de código nativas, ejecución vectorizada y disposición de memoria compacta. Diseñado para ejecutar las cargas más exigentes en el hardware más pequeño que pueda darle.

  • 03
    Interoperable

    Construido para cada protocolo, sistema y formato de datos.

    Hable SQL, transmita eventos, ingese blobs, consulte vectores, sirva documentos. Todo desde el mismo plano, sin pegamento de pipelines en medio.

  • 04
    Seguro

    Soberanía de datos, gobernanza y trazabilidad total integradas.

    Cada acción se autoriza, cada consulta se audita. Despliegue on-prem, en el edge o air-gapped, sin ceder nunca el control de sus datos.

Prueba, 4 modalidades

Búsqueda vectorial, geoespacial, series temporales y SQL, en una sola sentencia. Sin pipeline, sin pegamento, sin federación.

Cada carga de trabajo se compila en el mismo plan. Los joins suceden nativamente, no entre sistemas. El ejemplo de abajo clasifica usuarios cercanos por similitud semántica, filtrados por actividad en vivo, en una sola consulta y con latencia interactiva.

monkdb · psqlSQL
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
VectorFull-TextGeospatialSQLDocumentTime-Series
Rendimiento

Construido para las cargas que no toleran retraso

Diseñado en C++. Ejecución vectorizada. Distribuido por defecto. Ajustado para producción en las cargas que más importan.

0.0 ms
Latencia submilisegundo

p99 en cargas vectoriales, SQL y streaming.

p50p90p99
Concurrencia lineal

Añada nodos, obtenga throughput lineal. Sin cuello de botella en el coordinador.

10×
0 PB+
Arquitectura escalable

Clústeres de petabytes. Nube, on-prem, edge, air-gapped.

MULTI-NODE CLUSTERS
07 / Misión

La IA transformó cada aspecto de los datos empresariales. Por eso construimos la plataforma sobre la que operan.

La Plataforma Soberana AI-Native de Datos representa la respuesta de MonkDB a la era de la IA y los agentes. Cuenta con una capa de acceso regulada que integra los sistemas de datos para facilitar IA segura, contextual y en tiempo real.

07 / Comparación

Cómo se compara MonkDB,
característica por característica.

Una comparativa de las capacidades que los equipos empresariales evalúan al consolidarse en un plano de datos unificado. Fuentes: documentación del proveedor, benchmarks públicos y despliegues de clientes.

Despliegue

Dónde se ejecuta

MonkDB
Nube, On-Prem, Edge

Procesador

Arquitecturas de CPU soportadas

MonkDB
ARM, x86_64

Multi-modelo

V, TS, GIS, FTS, DOC, SQL, BLOB, G

MonkDB
8 / 8

Búsqueda híbrida

Vector y palabra clave en una sola consulta

MonkDB

HTAP

Transaccional y analítico

MonkDB

AI-Native

Embeddings integrados, indexado vectorial, contexto de agentes

MonkDB

Soberanía

Air-gapped, on-prem, cero egreso

MonkDB

Licenciamiento

Modelo comercial

MonkDB
EULAs flexibles
SoportadoParcialNo soportado

*Basado en documentación pública de proveedores. Leyenda multi-modelo: V (Vector), TS (Series temporales), GIS (Geoespacial), FTS (Texto completo), DOC (Documento), SQL (SQL en streaming), BLOB (Blob), KV (Clave-Valor), G (Grafo).

Retorno de la inversión con MonkDB

70%Reducción de costes
Consultas más rápidas
1Plataforma unificada

Diferenciadores clave

  • Múltiples bases de datos especializadas
  • Pipelines complejos y frágiles
  • Infraestructura estática, sin tiempo real
  • Sobrecarga DevOps aumentada
  • IA y gobernanza fragmentadas

Después de MonkDB

  • Simple: binario único, cero operaciones
  • Eficiente: motor C++ de alto rendimiento
  • Interoperable: cada protocolo y formato
  • Seguro: soberanía y trazabilidad integradas
  • Listo para IA: capa de contexto grado agente

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