MonkDB
Plateforme d'exécution unifiée AI-Native

lesdonnéesdeviennentaction

MonkDB est une plateforme d'exécution unifiée AI-Native qui réunit données, intelligence et action dans un seul système, pour que les décisions se prennent en temps réel.

VectorTime-SeriesGeospatialFull-Text SearchDocument / JSONStreaming SQLBlob StorageGraphMulti-Modal AI
Positionnement

Des systèmes de données aux systèmes d'exécution to Execution Systems

Trois bascules qui transforment les stacks fragmentés en un plan opérationnel continu.

01

Unifier

Toutes les données dans un seul moteur. Vecteur, séries temporelles, géospatial, document, blob et streaming, sur le même plan.

9 workloads, 1 moteur
02

Comprendre

Contexte IA en direct intégré au moteur. L'intelligence s'exécute là où vivent les données, pas après un saut de pipeline.

Vecteur + recherche hybride
03

Agir

Les décisions déclenchent des actions à l'intérieur du système. Pas d'orchestrateurs externes. Pas de délais externes.

Déclencheurs dans le moteur
Performance
LIVE
0.0M/sec
Écritures soutenues
Ingestion en streaming, cluster unique
<0ms
Latence de requête p99
Vecteur et SQL sur un même plan
0
Workloads, un moteur
Vecteur, séries temporelles, géospatial, plein texte, document, SQL, blob, clé-valeur, graphe
0.00%
SLA de disponibilité
Déploiements air-gapped inclus
Solution IAServices IA

Ancrez les écosystèmes IA dans un contexte de données continu, en connectant streams, bases de données, applications et modèles dans une seule couche sécurisée.

Construisons ensemble l'avenir de l'infrastructure de données

Propulsez les écosystèmes IA et les agents avec un accès fluide aux données temps réel et historiques, via une expérience de requête unifiée.

UserUser
Plus de 20 000 utilisateurs actifs

MonkDB est prêt pour l'IA

  • Simple : binaire unique, zéro opération
  • Efficace : moteur C++ haute performance
  • Interopérable : tous protocoles et formats
  • Sûr : souveraineté, gouvernance, traçabilité
02 / À propos

Votre complète souveraineté des données, conçue pour l'ère AI-Native

L'infrastructure de données existante est excessivement lourde, lente et complexe, ce qui la rend inadaptée à la construction d'un Data Plane souverain AI-Native. MonkDB est prêt.

MonkDB unifie streams, bases de données, applications et modèles dans une seule couche de données sécurisée, avec gouvernance, identité et application de politiques intégrées. Chaque action d'agent est autorisée et conforme avant d'être exécutée.

Accès gouvernéStreaming temps réelTraçabilité complètePrêt pour les agents
Plateforme

Le moteur d'exécution unifié AI-NativeUnified Execution Engine

MonkDB est un système unifié où les données sont ingérées, comprises et actionnées en temps réel. Pas de pipelines, pas de délais, pas d'outils fragmentés.

  • Vector
  • Time-Series
  • Geospatial
  • Document
  • Blob
  • Streaming SQL
  • Full-Text
  • Graph
  • Multi-Modal AI

MonkDB consolide vecteur, séries temporelles, géospatial, document, blob et streaming sur une seule plateforme. Elle élimine le mouvement de données et permet à l'intelligence et à l'exécution de se produire là où vivent les données, réduisant la latence et la complexité.

TouchedVectorFull-TextGeospatialSQLDocument/JSONTime-Series
monkdb shell · productionLive
-- One query, six workloads, one engine
SELECT id, name,
v.embedding <=> $query_vec AS similarity,
match(d.body, $keywords) AS relevance,
ST_Distance(geo, $origin) AS distance_m,
d.metadata->>'tier' AS tier,
ts.value AS last_reading
FROM events e
JOIN vectors v ON v.event_id = e.id
JOIN documents d ON d.event_id = e.id
JOIN timeseries ts ON ts.event_id = e.id
WHERE ts.ts > now() - INTERVAL '1 minute'
AND v.embedding <=> $query_vec < 0.30
ORDER BY similarity ASC LIMIT 25;
25 rows in 0.8 ms p99

No federation. No glue code. No data movement.

Différence

La plupart des plateformes s'arrêtent à l'insight.MonkDB exécute.

Les systèmes traditionnels séparent données, IA et exécution. MonkDB les unifie dans un système unique, permettant des opérations intelligentes temps réel sans fragmentation.

01Unifié par conception
ONE9 WORKLOADS1 ENGINE

Tous les types de données dans un système

Vecteur, séries temporelles, géospatial, document, blob, plein texte, SQL en streaming, clé-valeur, graphe. Un moteur. Un langage de requête.

02Cœur AI-Native

Intelligence intégrée au moteur

Embeddings, recherche vectorielle, recherche hybride et contexte en direct, natifs au Data Plane. Pas de couche IA externe à câbler.

03Exécution intégrée
DECIDEACTIN-ENGINE LOOP

Action instantanée, pas des rapports d'insight

Les décisions déclenchent workflows, mises à jour d'état et actions en aval directement dans le moteur. La boucle se ferme ici.

03 / Fonctionnalités

Pourquoi les équipes choisissent MonkDB

Garder l'architecture simple à l'échelle

La plupart des stacks de données embarquent cinq systèmes faisant le travail d'un seul, ce qui augmente les coûts opérationnels et ralentit les équipes. MonkDB les fait converger dans un binaire unique : moins de pièces mobiles, des SLO plus propres, des itérations plus rapides.

Stratégie de données moderne pour un monde d'agents IA

Les données arrivent désormais d'agents, de workflows et d'événements dans tous les formats, à toutes les cadences. MonkDB les ingère, les transforme et les sert via une surface de requête unique. Aucune colle de pipeline. Aucun drift de schéma.

Systèmes temps réel plutôt qu'infrastructure statique

Les systèmes autonomes produisent des données plus vite que le batch ne peut les absorber. MonkDB traite les streams en vol et les sert avec le contexte historique. Les décisions tombent en millisecondes, pas en minutes.

Infrastructure auto-gouvernée pour les workloads IA

Les workloads IA ont besoin d'une infrastructure qui se gouverne elle-même. MonkDB ingère, traite et stocke à grande échelle, avec identité, politique et lineage intégrés dans chaque requête avant son exécution.

Capacités

Six moteurs, un système

MonkDB prend en charge SQL, recherche vectorielle et analytique temps réel dans une seule couche d'exécution, éliminant le besoin de plusieurs systèmes.

9 workloads

Moteur multi-modèle

Neuf workloads dans un binaire. Interrogez-les avec du SQL standard.

VectorTime-SeriesGeospatialDocumentStreaming SQLBlobFull-TextGraphMulti-Modal AI
1 dialecte

Moteur de requête hybride

Similarité vectorielle, recherche plein texte, séries temporelles et filtres SQL dans un seul statement.

ANNBM25Spatial joinWindow fns
<1 ms écriture

Ingestion temps réel

Ingestion en streaming et batch, chemin d'écriture sub-milliseconde, pas de broker séparé requis.

KafkaCDCS3 batchPulsar
Moteur C++

Haute performance

Exécution vectorisée, chemins de code natifs et disposition mémoire compacte. Construit en C++.

SIMDVectoriséARM + x86Zero-copy
SOC2 / ISO27001

Sécurité entreprise

Identité, accès, audit et lineage intégrés dans chaque requête avant son exécution.

RBACABACAudit logAES-256
ARM + x86_64

Déploiement flexible

Cloud, on-premise, edge ou air-gapped. Le même binaire, la même sémantique.

CloudOn-premEdgeAir-gapped
Stack

Remplacez la complexité par un système with one system

Remplacez bases de données, pipelines, vector DBs et couches IA par une seule plateforme unifiée.

MonkDB réduit le surcoût d'infrastructure, simplifie l'architecture et accélère le time-to-production. Moins de systèmes à exploiter. Moins d'intégrations à surveiller. Moins de pièces mobiles en production.

Workload
Stack traditionnel
MonkDB
Données opérationnelles
PostgreSQL, MySQL
Natif
Recherche vectorielle
Pinecone, Weaviate
Natif
Séries temporelles
InfluxDB, TimescaleDB
Natif
SQL en streaming
Kafka + Flink
Natif
Recherche et plein texte
Elasticsearch, OpenSearch
Natif
Géospatial
PostGIS, sur mesure
Natif
Inférence IA
vLLM, Triton, sur mesure
Natif
7 workloads
7+ vendors · 7+ ops surfaces
1 binary · 1 vendor
04 / Souveraineté

Votre complète souveraineté des données.
Sécurisée et intacte pour un monde AI-first.

L'infrastructure de données existante est excessivement lourde, lente et complexe, ce qui la rend inadaptée à la construction d'un Data Plane souverain AI-Native.

MonkDB est prêt.

05 / Architecture

Un Data Plane souverain AI-Native,
des streams à la gouvernance.

Quatre capacités qui forment ensemble la colonne vertébrale d'un Data Plane AI-Native, conçu pour être opérationnellement simple, gouverné par défaut et toujours ancré dans un contexte temps réel.

Diagramme, Architecture
LIVE

Apps

IoT & Edge

Streams

PG Wire

MonkDB

Vector

Streaming SQL

Timeseries

Document/JSON

Geospatial

Full Text Search

Graph

Blob Store

Analytics

Search

AI Apps

& more

Flux

Des sources de données à l'action,
dans un moteur

MonkDB intègre ingestion, stockage, calcul et exécution dans un système distribué.

Sources de données

Streams, bases de données, applications, capteurs.

  • Kafka
  • S3
  • Postgres
  • OPC UA

MonkDB

Ingestion, stockage et requête unifiés.

  • Multi-modèle
  • Vecteur
  • SQL

Intelligence

Recherche vectorielle, recherche hybride, contexte en direct.

  • Embeddings
  • ANN
  • Hybride

Exécution

Décisions, déclencheurs, workflows dans le moteur.

  • Triggers
  • Workflows
  • Webhooks

Applications

Apps, agents, tableaux de bord, systèmes en aval.

  • Apps
  • Agents
  • BI
06 / Moteur

MonkDB est plus qu'une base de données.

Un stack purement base de données assemble des vector stores, des moteurs de séries temporelles, des processeurs de streams et des document stores juste pour livrer une fonctionnalité. MonkDB remplace ce stack par un moteur multi-modèle unique, le fondement de notre Data Plane souverain AI-Native et le substrat de tout ce que nous construisons au-dessus.

01 / Couche opérationnelle

Monk AIO

AI-Native Operating Intelligence System

La couche opérationnelle qui transforme les données en streaming en décisions autonomes. Agents, orchestration et raisonnement temps réel s'exécutent nativement sur le Data Plane souverain.

  • Autonomous
  • Real-time
  • Sovereign
02 / Portefeuille de plateformes

SmartX Platforms

Spécifiques au domaine et à la fonction

Plateformes de production ajustées au secteur et à la fonction opérationnelle. SmartMine, SmartMobility, SmartFinance et un portefeuille en croissance, toutes propulsées par MonkDB et Monk AIO.

  • SmartMine
  • SmartMobility
  • SmartFinance
  • + more
MonkDB est prêt pour l'IA
  • 01
    Simple

    Binaire unique, zéro surcoût opérationnel.

    Un processus. Un moteur. Pas de sidecars, pas de prolifération d'orchestrateurs, pas de code de colle. Les opérations restent légères à mesure que l'échelle croît.

  • 02
    Efficace

    Moteur C++ haute performance à empreinte minimale.

    Chemins de code natifs, exécution vectorisée et disposition mémoire compacte. Conçu pour exécuter les workloads les plus lourds sur le plus petit matériel que vous puissiez lui donner.

  • 03
    Interopérable

    Construit pour chaque protocole, système et format de données.

    Parlez SQL, streamez des événements, ingérez des blobs, interrogez des vecteurs, servez des documents. Tout depuis le même plan, sans colle de pipeline entre les deux.

  • 04
    Sûr

    Souveraineté des données, gouvernance et traçabilité totale intégrées.

    Chaque action est autorisée, chaque requête auditée. Déployez on-prem, à l'edge ou air-gapped, sans jamais céder le contrôle de vos données.

Preuve, 4 modalités

Recherche vectorielle, géospatial, séries temporelles et SQL, en un seul statement. Pas de pipeline, pas de colle, pas de fédération.

Chaque workload compile dans le même plan. Les jointures se font nativement, pas entre systèmes. L'exemple ci-dessous classe les utilisateurs proches par similarité sémantique, filtrés par activité en direct, en une requête, à latence interactive.

monkdb · psqlSQL
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
VectorFull-TextGeospatialSQLDocumentTime-Series
Performance

Conçu pour les workloads qui ne tolèrent aucun retard

Ingénieré en C++. Exécution vectorisée. Distribué par défaut. Optimisé pour la production sur les workloads les plus importants.

0.0 ms
Latence sub-milliseconde

p99 sur les workloads vectoriels, SQL et streaming.

p50p90p99
Concurrence linéaire

Ajoutez des nœuds, obtenez un débit linéaire. Pas de goulot d'étranglement coordinateur.

10×
0 PB+
Architecture scalable

Clusters en pétaoctets. Cloud, on-prem, edge, air-gapped.

MULTI-NODE CLUSTERS
07 / Mission

L'IA a transformé chaque aspect des données d'entreprise. C'est pourquoi nous avons construit la plateforme sur laquelle elles fonctionnent.

La Plateforme Souveraine AI-Native de Données représente la réponse de MonkDB à l'ère de l'IA et de l'agency. Elle dispose d'une couche d'accès régulée qui intègre les systèmes de données pour faciliter une IA sécurisée, contextuelle et temps réel.

07 / Comparaison

Comment MonkDB se compare,
fonctionnalité par fonctionnalité.

Un comparatif des capacités que les équipes d'entreprise évaluent lors de la consolidation sur un Data Plane unifié. Sources : documentation des fournisseurs, benchmarks publics et déploiements clients.

Déploiement

Où il s'exécute

MonkDB
Cloud, On-Prem, Edge

Processeur

Architectures CPU prises en charge

MonkDB
ARM, x86_64

Multi-modèle

V, TS, GIS, FTS, DOC, SQL, BLOB, G

MonkDB
8 / 8

Recherche hybride

Vecteur et mot-clé en une requête

MonkDB

HTAP

Transactionnel et analytique

MonkDB

AI-Native

Embeddings intégrés, indexation vectorielle, contexte d'agent

MonkDB

Souveraineté

Air-gapped, on-prem, zéro egress

MonkDB

Licence

Modèle commercial

MonkDB
EULAs flexibles
Pris en chargePartielNon pris en charge

*Basé sur la documentation publique des fournisseurs. Légende multi-modèle : V (Vecteur), TS (Séries temporelles), GIS (Géospatial), FTS (Plein texte), DOC (Document), SQL (Streaming SQL), BLOB (Blob), KV (Clé-Valeur), G (Graphe).

Retour sur investissement avec MonkDB

70%Réduction des coûts
Requêtes plus rapides
1Plateforme unifiée

Différenciateurs clés

  • Plusieurs bases de données spécialisées
  • Pipelines de données complexes et fragiles
  • Infrastructure statique, pas de temps réel
  • Surcoût DevOps accru
  • IA et gouvernance fragmentées

Après MonkDB

  • Simple : binaire unique, zéro opération
  • Efficace : moteur C++ haute performance
  • Interopérable : tous protocoles et formats
  • Sûr : souveraineté et traçabilité intégrées
  • Prêt pour l'IA : couche de contexte grade agent

Arrêtez de gérer des données. Commencez à exploiter des systèmes.

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