MonkDB
Plan de données souveraines natifs

VotreIANativePlandedonnéessouverain

Fournir à vos services et agents un contexte complet dérivé de toutes vos données, en veillant à ce qu'il n'y ait aucun compromis sur le contrôle, l'évolutivité ou la performance.

Prévoyez une démonstrationExplorez la plateforme
VectorTime-SeriesGeospatialFull-Text SearchDocument / JSONStreaming SQLBlob StorageKey-ValueGraphIn-Memory LayerMulti-Modal AI
Positioning

From Data Systems to Execution Systems

Three shifts that turn fragmented stacks into one continuous operating plane.

01

Unify

All data in one engine. Vector, time-series, geospatial, document, blob, and streaming.

9 workloads, 1 engine
02

Understand

Live AI context built into the engine. Intelligence runs where the data lives.

Vector + hybrid retrieval
03

Act

Decisions trigger actions inside the system. No external orchestrators.

In-engine triggers
Des performances
LIVE
0.0M/sec
Écrits soutenus
Intégration de flux, groupe unique
<0ms
latence de requête p99
Vecteur et SQL dans un même plan
0
Charges de travail, un moteur
Vecteur, série temporelle, géospatiale, texte complet, document, SQL, point, valeur de clé, graphique
0.00%
L' ALS de disponibilité
Déploiements à air comprises
Solution d'IAServices d'IA

Garder les écosystèmes d'IA basés sur le contexte continu des données, en connectant les flux, les bases de données, les applications et les modèles dans une couche sécurisée.

Construisons ensemble l'avenir de l'infrastructure des données.

Puiser les écosystèmes et les agents de l'IA avec un accès sans interruption aux données en temps réel et historiques, grâce à une seule expérience de requête unifiée.

UserUser
20 000 utilisateurs en direct

MonkDB est prêt

  • •Simple: une seule opération binaire, zéro opération
  • •Éfficience: moteur C++ performant
  • •Interopérable: tous les protocoles et formats
  • •Sécurité: souveraineté, gouvernance, traçabilité
02 / À propos

Votre complètesouveraineté des données, conçu pour l'ère de l'IA-native

0k
Des solutions natives
Livré aux clients

L'infrastructure de données existante est excessivement encombrante, lente et complexe, ce qui la rend inappropriée pour la construction d'un plan de données souverain natif de l'IA.

MonkDB unit les flux, bases de données, applications et modèles dans une seule couche de données sécurisée, avec une gouvernance intégrée, une identité et une application de politiques.

Accès réglementéEn streaming en temps réelTraçabilité complèteL' agent-prêt
Platform

The AI-Native Unified Execution Engine

MonkDB is a unified system where data is ingested, understood, and acted upon in real time. No pipelines, no delays, no fragmented tools.

  • Vector
  • Time-Series
  • Geospatial
  • Document
  • Blob
  • Streaming SQL
  • Full-Text
  • Key-Value
  • Graph

MonkDB consolidates vector, time-series, geospatial, document, blob, and streaming data into a single platform.

TouchedVectorTime-SeriesGeospatialSQL
monkdb shell · productionLive
-- One query, four workloads, one engine
SELECT id, name,
  v.embedding <=> $query_vec AS similarity,
  ST_Distance(geo, $origin) AS distance_m,
  ts.value AS last_reading
FROM events e
JOIN vectors    v  ON v.event_id  = e.id
JOIN timeseries ts ON ts.event_id = e.id
WHERE ts.ts > now() - INTERVAL '1 minute'
  AND v.embedding <=> $query_vec < 0.30
ORDER BY similarity ASC LIMIT 25;
→ 25 rows  in  0.8 ms p99

No federation. No glue code. No data movement.

Difference

Most platforms stop at insight.MonkDB executes.

Traditional systems separate data, AI, and execution. MonkDB unifies them into a single system.

01Unified by Design
ONE9 WORKLOADS1 ENGINE

All data types in one system

Vector, time-series, geospatial, document, blob, full-text, streaming SQL, key-value, graph. One engine. One query language.

02AI-Native Core

Intelligence built into the engine

Embeddings, vector search, hybrid retrieval, and live context, native to the data plane.

03Execution Built-In
DECIDEACTIN-ENGINE LOOP

Instant action, not insight reports

Decisions trigger workflows, state updates, and downstream actions directly inside the engine.

03 / Caractéristiques

Pourquoi les équipes choisissent?MonkDB

Gardez l'architecture simple à l'échelle

La plupart des piles de données portent cinq systèmes qui effectuent le travail d'un seul, augmentant les coûts des opérations et ralentissant les équipes. MonkDB les effondre en un seul binaire: moins de pièces mobiles, des SLO plus propres, une itération plus rapide.

Stratégie de données moderne pour un monde d'agents d'IA

Les données arrivent maintenant à partir d'agents, de flux de travail et d'événements dans tous les formats, à chaque cadence. MonkDB les ingère, les transforme et les sert à travers une seule surface de requête. Pas de colle pipeline. Pas de dérive de schéma.

Systèmes en temps réel sur une infrastructure statique

Les systèmes autonomes produisent des données plus rapidement que le lot ne peut absorber. MonkDB traite les flux en vol et les sert en fonction du contexte historique. Les décisions arrivent en millisecondes, pas en minutes.

Infrastructure autonome pour les charges de travail d'IA

Les charges de travail d'IA ont besoin d'une infrastructure qui se gouverne elle-même. MonkDB ingère, traite et stocke à grande échelle, avec l'identité, la politique et le lignée câblés dans chaque requête avant qu'elle ne soit exécutée.

Capabilities

Six engines, one system

MonkDB supports SQL, vector search, and real-time analytics in one execution layer.

9 workloads

Multi-model engine

Nine workloads in one binary. Query across them with standard SQL.

VectorTime-SeriesGeospatialDocument
1 dialect

Hybrid query engine

Vector similarity, full-text search, time-series, and SQL filters in a single statement.

ANNBM25Spatial joinWindow fns
<1 ms write

Real-time ingestion

Streaming and batch ingestion, sub-millisecond write path, no separate broker required.

KafkaCDCS3 batchPulsar
C++ engine

High performance

Vectorized execution, native code paths, and a compact memory layout. Built in C++.

SIMDVectorizedARM + x86Zero-copy
SOC2 / ISO27001

Enterprise security

Identity, access, audit, and lineage built into every query before it executes.

RBACABACAudit logAES-256
ARM + x86_64

Flexible deployment

Cloud, on-premises, edge, or air-gapped. The same binary, the same semantics.

CloudOn-premEdgeAir-gapped
Stack

Replace complexity with one system

Replace databases, pipelines, vector DBs, and AI layers with a single unified platform.

MonkDB reduces infrastructure overhead, simplifies architecture, and accelerates time to production.

Workload
Traditional Stack
MonkDB
Operational data
PostgreSQL, MySQL
Native
Vector search
Pinecone, Weaviate
Native
Time-series
InfluxDB, TimescaleDB
Native
Streaming SQL
Kafka + Flink
Native
Search and full-text
Elasticsearch, OpenSearch
Native
Geospatial
PostGIS, custom
Native
AI inference
vLLM, Triton, custom
Native
7 workloads
7+ vendors · 7+ ops surfaces
1 binary · 1 vendor
04 / Souveraineté

Votre souveraineté totale sur les données.
Sécurisé et intact pour un monde d'IA.

L'infrastructure de données existante est excessivement encombrante, lente et complexe, ce qui la rend inadéquate pour la construction d'un plan de données souveraines natifs d'IA.

MonkDB est prêt.

  • Air-Gapped Ready
  • SOC 2 Type II
  • ISO 27001
  • GDPR
  • HIPAA
05 / Architecture

Un plan de données souverain natif de l'IA,
de la gestion des ressources à la gouvernance.

Quatre capacités qui forment ensemble la colonne vertébrale d'un plan de données natifs d'IA, conçu pour être opérationnellement simple, régie par défaut et toujours basé dans le contexte en temps réel.

Diagramme, architecture
LIVE

Apps

IoT & Edge

Streams

PG Wire

MonkDB

Vector

Streaming SQL

Timeseries

Document/JSON

Geospatial

Full Text Search

Key-Value

Graph

In-Memory

Blob Store

Analytics

Search

AI Apps

& more

Flow

Data Sources to Action,
in one engine

MonkDB integrates ingestion, storage, compute, and execution into one distributed system.

Data Sources

Streams, databases, applications, sensors.

  • Kafka
  • S3
  • Postgres
  • OPC UA

MonkDB

Unified ingestion, storage, and query.

  • Multi-model
  • Vector
  • SQL

Intelligence

Vector search, hybrid retrieval, live context.

  • Embeddings
  • ANN
  • Hybrid

Execution

Decisions, triggers, workflows in-engine.

  • Triggers
  • Workflows
  • Webhooks

Applications

Apps, agents, dashboards, downstream systems.

  • Apps
  • Agents
  • BI
06 / Moteur

MonkDB est au-delà d'une base de données.

Une pile de base de données uniquement regroupe les magasins vectoriels, les moteurs de séries temporelles, les processeurs de flux et les magasins de documents pour expédier une seule fonctionnalité. MonkDB remplace cette pile par un seul moteur multi-modèle, la base de notre plan de données souverain natif de l'IA et le substrat pour tout ce que nous construisons au-dessus.

01 / Couche de fonctionnement

Monk AIO

Système d'intelligence opérationnelle natif de l'IA

La couche d'exploitation qui transforme les données en flux en décisions autonomes.

  • Autonomous
  • Real-time
  • Sovereign
02 / Portfolio de plateforme

SmartX Platforms

Domaine et fonction spécifique

Des plateformes de production adaptées à l'industrie et aux fonctions opérationnelles. SmartMine, SmartMobility, SmartFinance et un portefeuille croissant, tous alimentés par MonkDB et Monk AIO.

  • SmartMine
  • SmartMobility
  • SmartFinance
  • + more
MonkDB est prêt pour l' IA
  • 01
    C' est simple.

    Un seul billet binaire, zéro frais d'exploitation.

    Un seul processus, un seul moteur, pas de voitures latérales, pas de déploiement d'orchestrateur, pas de code de colle, les opérations restent petites à mesure que l'échelle augmente.

  • 02
    Efficace

    Moteur C++ performant avec une empreinte minimale.

    Des chemins de code natifs, une exécution vectoriée et une mise en page de mémoire compacte.

  • 03
    Interopérable

    Construit pour chaque protocole, système et format de données.

    Parlez SQL, événements de flux, ingest blobs, vecteurs de requête, serve des documents.

  • 04
    En toute sécurité

    Souveraineté des données, gouvernance et traçabilité intégrée.

    Toutes les actions sont autorisées, toutes les requêtes sont auditées. Déployez sur place, au bord ou en air-gap, sans jamais renoncer au contrôle de vos données.

Prouver, 4 modalités

Recherche vectorielle, géospatiale, séries temporelles et SQL, en une seule déclaration.

Chaque charge de travail se compose dans le même plan. Les joints se produisent de manière native, pas à travers les systèmes. L'exemple ci-dessous classe les utilisateurs proches par similitude sémantique, filtrée par l'activité en direct, dans une requête, à la latence interactive.

monkdb · psqlSQL
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
VectorGeospatialTime-SeriesSQL
Performance

Built for the workloads that don't tolerate delay

Engineered in C++. Vectorized execution. Distributed by default. Production-tuned across the workloads that matter most.

0.0 ms
Sub-millisecond latency

p99 across vector, SQL, and streaming workloads.

p50p90p99
0×
Linear concurrency

Add nodes, get linear throughput. No coordinator bottleneck.

1×5×10×
0 PB+
Scalable architecture

Petabyte clusters. Cloud, on-prem, edge, air-gapped.

12-NODE CLUSTER
07 / Mission

L'IA a transformé tous les aspects des données d'entreprise. Nous avons donc construit la plateforme sur laquelle ils opèrent.

La plateforme de données natives souveraines d'IA représente la réponse de MonkDB à l'ère de l'IA et de l'agence.

07 / Comparison

Comment MonkDB compare,
caractéristique par caractéristique.

Une liste des capacités évaluées par les équipes d'entreprise lors de la consolidation sur un plan de données unifié.

Déploiement

Où elle court

MonkDB
Le Cloud, le Pré, le Edge

Le processeur

Architectures de processeur prises en charge

MonkDB
ARM, x86_64

Modèle multi-modèle

V, TS, GIS, FTS, DOC, SQL, BLOB, KV, G

MonkDB
9 / 9

Recherche hybride

Vecteur et mot clé dans une requête

MonkDB

HTAP

Transactionnelle et analytique

MonkDB

Native à l'IA

Embeddings intégrés, indexation vectorielle, contexte d'agent

MonkDB

Souveraineté

Aéroporté, sur place, nul évacuation

MonkDB

Licence

Modèle commercial

MonkDB
Les ALEU flexibles
SoutenuePartieNe pas être pris en charge

*Basé sur la documentation du fournisseur disponible au public. légende multi-modèle: V (vecteur), TS (temposérie), GIS (geospatial), FTS (texte complet), DOC (document), SQL (Streaming SQL), BLOB (Blob), KV (value clé), G (graphe).

Use Cases

Production patterns running on MonkDB

Six places where unified execution replaces fragmented stacks. Click any card for the depth.

01

Digital Twins

Live system models that simulate, predict, and act in real time.

Real-time sync
02

AI Agents

Unified context plane for reasoning agents and copilots.

Live context
03

Fraud Detection

Anomalies caught and acted on as transactions clear.

<5 ms decision
04

Smart Manufacturing

Operational intelligence that predicts and corrects continuously.

Predictive ops
05

Smart Mobility

Dynamic routing and predictive coordination across fleets.

Dynamic routing
06

Financial Intelligence

Low-latency analytics, trading, and risk in one plane.

Trading-floor latency

Retour sur investissementavecMonkDB

70%Réduction des coûts
5×Questions plus rapides
1Plateforme unifiée

Des facteurs clés de différenciation

  • Plusieurs bases de données spécialisées
  • Des pipelines de données complexes et fragiles
  • Infrastructure statique, pas de temps réel
  • Dépenses générales de développement augmentées
  • L'IA fragmentée et la gouvernance

Après MonkDB

  • Simple: une seule opération binaire, zéro opération
  • Éfficience: moteur C++ performant
  • Interopérable: tous les protocoles et formats
  • Sécurisé: souveraineté et traçabilité intégrées
  • L'IA prête: couche de contexte au niveau de l'agent

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