नौ वर्कलोड।
एक इंजन।
AI-Native एकीकृत डेटाबेस। एक एकल बाइनरी जो आपके रिलेशनल, एनालिटिकल, टाइम-सीरीज़, वेक्टर, सर्च और स्ट्रीमिंग सिस्टम को बदल देती है।
MonkDB उस डेटा प्लेन को एकीकृत करता है जिसकी AI सिस्टम और परिचालन वर्कलोड को आवश्यकता होती है। पहचान, नीति और लाइनेज इंजन के भीतर चलते हैं। वेक्टर और SQL एक ही क्वेरी सरफेस साझा करते हैं। समान बाइनरी क्लाउड से एज तक डिप्लॉय होती है।
आपके AI स्टैक को जिस भी डेटा शेप की ज़रूरत है, एक इंजन से सर्व की जाती है
नौ वर्कलोड, एक क्वेरी सरफेस, एक स्टोरेज लेयर। कोई साइडकार सिस्टम नहीं, कोई एम्बेडिंग ड्रिफ्ट नहीं, उन डेटा शेप्स के बीच कोई पाइपलाइन ग्लू नहीं जो आपके एप्लिकेशन वास्तव में एक साथ उपयोग करते हैं।
ट्रांज़ैक्शनल (OLTP)
पूर्ण ACID सेमांटिक्स के साथ रिलेशनल वर्कलोड। समान इंजन पर परिचालन क्वेरी।
टाइम-सीरीज़
मेट्रिक्स, टेलीमेट्री और स्ट्रीम के लिए उच्च-कार्डिनैलिटी टाइम-सीरीज़ डेटा। SQL के साथ।
वेक्टर खोज
समान इंजन पर देशी वेक्टर इंडेक्स। KNN, ANN और हाइब्रिड रिट्रीवल।
फ़ुल-टेक्स्ट सर्च
देशी BM25 और लेक्सिकल खोज। संरचित और असंरचित में संयुक्त रैंकिंग।
डॉक्यूमेंट / JSON
समान SQL सरफेस में स्कीमा-लचीला JSON। डॉक्यूमेंट स्टोर्स को बदलें।
ग्राफ़ क्वेरी
इकाइयों और संबंधों पर संबंधपरक ट्रैवर्सल। नो साइडकार ग्राफ़ DB।
जियोस्पेशियल
भौगोलिक डेटा प्रकार, इंडेक्स और ऑपरेटर। ट्रेजेक्टरी और भू-घटनाओं के लिए।
स्ट्रीम प्रोसेसिंग
इन-फ़्लाइट ट्रांसफ़ॉर्म और एग्रीगेशन। मटीरियलाइज़्ड व्यू नो-फ्लिंक के साथ।
सात सिस्टम और एक ग्लू लेयर, एक बाइनरी में संक्षिप्त।
- परिचालन डेटाबेसPostgres / MySQL
- डेटा वेयरहाउसSnowflake / BigQuery
- टाइम-सीरीज़ स्टोरInfluxDB / Timescale
- वेक्टर डेटाबेसPinecone / Weaviate
- सर्च इंजनElastic / OpenSearch
- स्ट्रीम प्रोसेसरKafka + Flink
- ग्लू लेयरETL · CDC · पाइपलाइन
- सभी नौ वर्कलोड, एक क्वेरी सरफेस
- कर्नेल पर पहचान, नीति, लाइनेज
- वेक्टर और SQL निष्पादन साझा करते हैं
- कोई पाइपलाइन ग्लू नहीं, कोई एम्बेडिंग ड्रिफ्ट नहीं
- समान बाइनरी: क्लाउड, ऑन-प्रेम, एज
AI-एजेंट युग के लिए निर्मित, कर्नेल पर शासित।
नीचे दी गई क्षमताएँ वैकल्पिक ऐड-ऑन नहीं हैं। ये इंजन के गुण हैं: संचालन में सरल, निर्माण से AI-Native, डिफ़ॉल्ट रूप से सॉवरेन, बैच के ऊपर रीयल-टाइम।
एकीकृत क्वेरी सरफेस
एक SQL डायलेक्ट हर डेटा शेप पर। JOIN, FILTER और रैंकिंग संबंधपरक, वेक्टर और टाइम-सीरीज़ में।
AI-Native निष्पादन
वेक्टर और हाइब्रिड रिट्रीवल इंजन में पहले-श्रेणी ऑपरेटर हैं, साइडकार नहीं।
सिंगल बाइनरी डिप्लॉयमेंट
समान C++ बाइनरी क्लाउड, ऑन-प्रेम और एज पर चलती है। ARM और x86। शून्य निर्भरताएँ।
गवर्नेंस कर्नेल
पहचान, नीति, लाइनेज और रेजिडेंसी पहले बाइट को पढ़े जाने से पहले लागू।
रीयल-टाइम + ऐतिहासिक
इन-फ़्लाइट स्ट्रीम और ऐतिहासिक संदर्भ एक ही क्वेरी प्लेन में रहते हैं। कोई बैच-फर्स्ट समझौता नहीं।
पाँच परतें, एक बाइनरी।
AI निष्पादन सरफेस
वेक्टर सर्च, हाइब्रिड रिट्रीवल, मॉडल सर्विंग और एजेंट स्टेट। सभी इंजन और पॉलिसी प्लेन साझा करते हैं।
गवर्नेंस कर्नेल
किसी भी क्वेरी के चलने से पहले पहचान, नीति, लाइनेज और रेजिडेंसी लागू। डिफ़ॉल्ट रूप से ऑडिट-ग्रेड।
एकीकृत क्वेरी प्लेन
रिलेशनल, वेक्टर, टाइम-सीरीज़, सर्च, डॉक्यूमेंट, ग्राफ़, जियो और स्ट्रीम में एक SQL सरफेस।
रीयल-टाइम + ऐतिहासिक फ़ैब्रिक
ऐतिहासिक संदर्भ के साथ-साथ इन-फ़्लाइट स्ट्रीम प्रोसेसिंग। कोई बैच-फर्स्ट समझौता नहीं।
सिंगल-बाइनरी C++ इंजन
उच्च-प्रदर्शन कोर। ARM और x86। क्लाउड, ऑन-प्रेम, एज। समान बाइनरी, समान सेमांटिक्स।
हमने एक तिमाही में चार सिस्टम और एक CDC लेयर रिटायर कर दी। समान इंजन अब हमारे एनालिटिक्स, वेक्टर सर्च और परिचालन क्वेरी को सर्व करता है। लेटेंसी गिरी, ऑन-कॉल बर्डन गिरा, लागत गिरी।
- 5×एकल माइग्रेशन विंडो में रिटायर हुए सिस्टम
- 70%पाइपलाइन ग्लू और ETL में कमी
- <5 msउत्पादन स्केल पर P99 क्वेरी लेटेंसी
- Air-gapped ready
- On-prem deployment
- Self-hosted
- Encrypted at rest
- RBAC + audit lineage
- ARM + x86
- On-prem · Cloud · Edge
एक इंजन। हर वर्कलोड। आपके चलाने के लिए।
देखें कि MonkDB आपके डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर को कैसे एकीकृत कर सकता है, सॉवरेनिटी, परफ़ॉर्मेंस या स्केल पर ज़ीरो समझौते के साथ।
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