MonkDB
एआई-नेटिव सॉवरेन डाटा प्लेन

आपकाAIमूलसार्वभौमिकडेटाविमान

अपने सभी डेटा से प्राप्त व्यापक संदर्भ के साथ अपनी सेवाओं और एजेंटों को प्रदान करें, जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि नियंत्रण, स्केलेबिलिटी या प्रदर्शन पर कोई समझौता न हो।

VectorTime-SeriesGeospatialFull-Text SearchDocument / JSONStreaming SQLBlob StorageKey-ValueGraphIn-Memory LayerMulti-Modal AI
Positioning

From Data Systems to Execution Systems

Three shifts that turn fragmented stacks into one continuous operating plane.

01

Unify

All data in one engine. Vector, time-series, geospatial, document, blob, and streaming.

9 workloads, 1 engine
02

Understand

Live AI context built into the engine. Intelligence runs where the data lives.

Vector + hybrid retrieval
03

Act

Decisions trigger actions inside the system. No external orchestrators.

In-engine triggers
प्रदर्शन
LIVE
0.0M/sec
लेखन में निरंतरता
स्ट्रीमिंग सेवन, एकल क्लस्टर
<0ms
p99 क्वेरी लटेंसी
एक विमान में वेक्टर और एसक्यूएल
0
कार्यभार, एक इंजन
वेक्टर, समय-सीरीज, भू-स्थानिक, पूर्ण पाठ, दस्तावेज़, एसक्यूएल, ब्लिब, कुंजी-मूल्य, ग्राफ
0.00%
अपटाइम एसएलए
वायु-गैप तैनाती शामिल
एआई समाधानएआई सेवाएं

एआई पारिस्थितिकी तंत्र को निरंतर डेटा संदर्भ में जमींदार बनाए रखें, धाराओं, डेटाबेस, अनुप्रयोगों और मॉडल को एक सुरक्षित परत में जोड़कर।

आइए हम मिलकर डेटा बुनियादी ढांचे का भविष्य बनाएं

एक एकल, एकीकृत क्वेरी अनुभव के माध्यम से वास्तविक समय और ऐतिहासिक डेटा तक सहज पहुंच के साथ एआई पारिस्थितिकी तंत्र और एजेंटों को शक्ति दें।

UserUser
20K+ लाइव यूजर्स

MonkDB एआई तैयार है

  • सरलः एकल द्विआधारी, शून्य ऑपरेशन
  • कुशलः उच्च प्रदर्शन वाला सी++ इंजन
  • परस्पर क्रियाशील: प्रत्येक प्रोटोकॉल और प्रारूप
  • सुरक्षितः संप्रभुता, शासन, पता लगाने योग्यता
02 / के बारे में

आपका पूराडेटा संप्रभुता, AI-निवासी युग के लिए इंजीनियर

0k
एआई-नेटिव समाधान
ग्राहकों को वितरित किया गया

मौजूदा डेटा बुनियादी ढांचा अत्यधिक बोझिल, धीमा और जटिल है, जिससे यह एआई-निवासी संप्रभु डेटा विमान के निर्माण के लिए अनुपयुक्त है।

MonkDB स्ट्रीम, डेटाबेस, एप्लिकेशन और मॉडल को एक एकल सुरक्षित डेटा परत में एकीकृत करता है, जिसमें अंतर्निहित शासन, पहचान और नीति प्रवर्तन होता है। प्रत्येक एजेंट कार्रवाई को निष्पादित होने से पहले अधिकृत और अनुपालन किया जाता है।

नियमनित पहुंचवास्तविक समय स्ट्रीमिंगपूर्ण पता लगाने योग्यताएजेंट-रेडी
Platform

The AI-Native Unified Execution Engine

MonkDB is a unified system where data is ingested, understood, and acted upon in real time. No pipelines, no delays, no fragmented tools.

  • Vector
  • Time-Series
  • Geospatial
  • Document
  • Blob
  • Streaming SQL
  • Full-Text
  • Key-Value
  • Graph

MonkDB consolidates vector, time-series, geospatial, document, blob, and streaming data into a single platform.

TouchedVectorTime-SeriesGeospatialSQL
monkdb shell · productionLive
-- One query, four workloads, one engine
SELECT id, name,
v.embedding <=> $query_vec AS similarity,
ST_Distance(geo, $origin) AS distance_m,
ts.value AS last_reading
FROM events e
JOIN vectors v ON v.event_id = e.id
JOIN timeseries ts ON ts.event_id = e.id
WHERE ts.ts > now() - INTERVAL '1 minute'
AND v.embedding <=> $query_vec < 0.30
ORDER BY similarity ASC LIMIT 25;
25 rows in 0.8 ms p99

No federation. No glue code. No data movement.

Difference

Most platforms stop at insight.MonkDB executes.

Traditional systems separate data, AI, and execution. MonkDB unifies them into a single system.

01Unified by Design
ONE9 WORKLOADS1 ENGINE

All data types in one system

Vector, time-series, geospatial, document, blob, full-text, streaming SQL, key-value, graph. One engine. One query language.

02AI-Native Core

Intelligence built into the engine

Embeddings, vector search, hybrid retrieval, and live context, native to the data plane.

03Execution Built-In
DECIDEACTIN-ENGINE LOOP

Instant action, not insight reports

Decisions trigger workflows, state updates, and downstream actions directly inside the engine.

03 / विशेषताएं

क्यों टीमों का चयनMonkDB

वास्तुकला को सरल बनाए रखें

अधिकांश डेटा स्टैक में पांच सिस्टम होते हैं जो एक का काम करते हैं, अपरेशन लागत को बढ़ाते हैं और टीमों को धीमा करते हैं। MonkDB उन्हें एक एकल द्विआधारी में ढक देता हैः कम चल रहे भाग, स्वच्छ एसएलओ, तेज़ पुनरावृत्ति।

एआई-एजेंट दुनिया के लिए आधुनिक डेटा रणनीति

अब एजेंटों, वर्कफ़्लो और घटनाओं से प्रत्येक प्रारूप में, प्रत्येक कैडेन्स पर डेटा आता है। MonkDB इसे एकल क्वेरी सतह के माध्यम से निगलता है, परिवर्तित करता है और इसे सेवा देता है। कोई पाइपलाइन गोंद नहीं। कोई स्कीमा बहाव नहीं।

स्थैतिक बुनियादी ढांचे पर वास्तविक समय प्रणाली

स्वायत्त प्रणाली बैच से अधिक तेजी से डेटा उत्पन्न करती है। MonkDB उड़ान में धाराओं को संसाधित करता है और उन्हें ऐतिहासिक संदर्भ के साथ सेवा देता है। निर्णय मिनटों में नहीं, मिलीसेकंड में लैंड करते हैं।

एआई कार्यभार के लिए स्व-शासित बुनियादी ढांचा

एआई वर्कलोड को एक बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है जो खुद को नियंत्रित करता है। MonkDB निष्पादित करने से पहले प्रत्येक क्वेरी में पहचान, नीति और वंश के साथ पैमाने पर निगलता है, प्रक्रियाओं और भंडारण करता है।

Capabilities

Six engines, one system

MonkDB supports SQL, vector search, and real-time analytics in one execution layer.

9 workloads

Multi-model engine

Nine workloads in one binary. Query across them with standard SQL.

VectorTime-SeriesGeospatialDocument
1 dialect

Hybrid query engine

Vector similarity, full-text search, time-series, and SQL filters in a single statement.

ANNBM25Spatial joinWindow fns
<1 ms write

Real-time ingestion

Streaming and batch ingestion, sub-millisecond write path, no separate broker required.

KafkaCDCS3 batchPulsar
C++ engine

High performance

Vectorized execution, native code paths, and a compact memory layout. Built in C++.

SIMDVectorizedARM + x86Zero-copy
SOC2 / ISO27001

Enterprise security

Identity, access, audit, and lineage built into every query before it executes.

RBACABACAudit logAES-256
ARM + x86_64

Flexible deployment

Cloud, on-premises, edge, or air-gapped. The same binary, the same semantics.

CloudOn-premEdgeAir-gapped
Stack

Replace complexity with one system

Replace databases, pipelines, vector DBs, and AI layers with a single unified platform.

MonkDB reduces infrastructure overhead, simplifies architecture, and accelerates time to production.

Workload
Traditional Stack
MonkDB
Operational data
PostgreSQL, MySQL
Native
Vector search
Pinecone, Weaviate
Native
Time-series
InfluxDB, TimescaleDB
Native
Streaming SQL
Kafka + Flink
Native
Search and full-text
Elasticsearch, OpenSearch
Native
Geospatial
PostGIS, custom
Native
AI inference
vLLM, Triton, custom
Native
7 workloads
7+ vendors · 7+ ops surfaces
1 binary · 1 vendor
04 / संप्रभुता

अपने पूर्ण डेटा संप्रभुता.
एक AI-प्रथम दुनिया के लिए सुरक्षित और बरकरार।

मौजूदा डेटा बुनियादी ढांचा अत्यधिक बोझिल, धीमा और जटिल है, जो इसे एआई-नेटिव संप्रभु डेटा विमान के निर्माण के लिए अनुपयुक्त बनाता है।

MonkDB तैयार है।

  • Air-Gapped Ready
  • SOC 2 Type II
  • ISO 27001
  • GDPR
  • HIPAA
05 / वास्तुकला

एक एआई-निदेशी संप्रभु डेटा विमान,
धाराओं से शासन तक।

चार क्षमताएं जो मिलकर एआई-नेटिव डेटा प्लेन की रीढ़ का हड्डा बनती हैं, जो ऑपरेशनल रूप से सरल, डिफ़ॉल्ट रूप से शासित और हमेशा वास्तविक समय के संदर्भ में जमीनी रूप से डिज़ाइन की गई हैं।

आरेख, वास्तुकला
LIVE

Apps

IoT & Edge

Streams

PG Wire

MonkDB

Vector

Streaming SQL

Timeseries

Document/JSON

Geospatial

Full Text Search

Key-Value

Graph

In-Memory

Blob Store

Analytics

Search

AI Apps

& more

Flow

Data Sources to Action,
in one engine

MonkDB integrates ingestion, storage, compute, and execution into one distributed system.

Data Sources

Streams, databases, applications, sensors.

  • Kafka
  • S3
  • Postgres
  • OPC UA

MonkDB

Unified ingestion, storage, and query.

  • Multi-model
  • Vector
  • SQL

Intelligence

Vector search, hybrid retrieval, live context.

  • Embeddings
  • ANN
  • Hybrid

Execution

Decisions, triggers, workflows in-engine.

  • Triggers
  • Workflows
  • Webhooks

Applications

Apps, agents, dashboards, downstream systems.

  • Apps
  • Agents
  • BI
06 / इंजन

MonkDB है एक डेटाबेस से परे।

एक डेटाबेस-केवल स्टैक वेक्टर स्टोर, टाइम-सीरीज इंजन, स्ट्रीम प्रोसेसर और दस्तावेज़ स्टोर को केवल एक सुविधा भेजने के लिए एक साथ जोड़ता है। MonkDB उस स्टैक को एक एकल मल्टी-मॉडल इंजन, हमारे एआई-नेटिव संप्रभु डेटा विमान की नींव और सब्सट्रेट के साथ बदल देता है जो हम इसके ऊपर बनाते हैं।

01 / ऑपरेटिंग लेयर

Monk AIO

एआई-नेटिव ऑपरेटिंग इंटेलिजेंस सिस्टम

ऑपरेटिंग लेयर जो स्ट्रीमिंग डेटा को स्वायत्त निर्णयों में बदल देता है। एजेंट, ऑर्केस्ट्रेशन और वास्तविक समय तर्क स्वदेशी रूप से संचालित होता है।

  • Autonomous
  • Real-time
  • Sovereign
02 / प्लेटफार्म पोर्टफोलियो

SmartX Platforms

डोमेन और फ़ंक्शन-विशिष्ट

उद्योग और परिचालन कार्य के लिए अनुकूलित उत्पादन प्लेटफार्मों। स्मार्टमाइन, स्मार्टमोबिलिटी, स्मार्टफायनेंस, और एक बढ़ते पोर्टफोलियो, सभी MonkDB और Monk AIO द्वारा संचालित।

  • SmartMine
  • SmartMobility
  • SmartFinance
  • + more
MonkDB एआई तैयार है
  • 01
    सरल

    एकल द्विआधारी, शून्य परिचालन ओवरहेड.

    एक प्रक्रिया, एक इंजन, कोई साइड कार, कोई ऑर्केस्ट्रेटर विस्तार, कोई गोंद कोड नहीं। परिचालन छोटे रहते हैं के रूप में पैमाने बढ़ता है।

  • 02
    प्रभावी

    न्यूनतम पदचिह्न के साथ उच्च प्रदर्शन वाला सी ++ इंजन।

    मूल कोड पथ, वेक्टरized निष्पादन, और कॉम्पैक्ट स्मृति लेआउट. सबसे भारी कार्यभार चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है आप इसे दे सकते हैं सबसे छोटे हार्डवेयर पर.

  • 03
    परस्पर क्रियाशील

    प्रत्येक प्रोटोकॉल, प्रणाली और डेटा प्रारूप के लिए बनाया गया।

    SQL, स्ट्रीम घटनाओं, निगल ब्लेब, क्वेरी वेक्टर, सेवा दस्तावेजों को बोलें. सभी एक ही विमान से, के बीच में कोई पाइपलाइन गोंद के बिना.

  • 04
    सुरक्षित

    डेटा संप्रभुता, शासन और पूर्ण पता लगाने योग्यता में निर्मित।

    हर कार्रवाई को अधिकृत किया जाता है, हर क्वेरी का ऑडिट किया जाता है. अपने डेटा के नियंत्रण को कभी भी छोड़ने के बिना, स्थान पर, किनारे पर, या हवा के अंतराल पर तैनात करें।

प्रमाण, 4 तरीके

वेक्टर खोज, भू-स्थानिक, समय-सीरीज, और SQL, एक ही कथन में। कोई पाइपलाइन, कोई चिपकने वाला, कोई संघ नहीं।

प्रत्येक कार्यभार एक ही योजना में संकलित होता है. संयोजन मूल रूप से होते हैं, सिस्टम के बीच नहीं। नीचे दिए गए उदाहरण में निकटवर्ती उपयोगकर्ताओं को अर्थिक समानता द्वारा रैंक किया जाता है, लाइव गतिविधि द्वारा फ़िल्टर किया जाता है, एक क्वेरी में, इंटरैक्टिव विलंबता पर।

monkdb · psqlSQL
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
VectorGeospatialTime-SeriesSQL
Performance

Built for the workloads that don't tolerate delay

Engineered in C++. Vectorized execution. Distributed by default. Production-tuned across the workloads that matter most.

0.0 ms
Sub-millisecond latency

p99 across vector, SQL, and streaming workloads.

p50p90p99
Linear concurrency

Add nodes, get linear throughput. No coordinator bottleneck.

10×
0 PB+
Scalable architecture

Petabyte clusters. Cloud, on-prem, edge, air-gapped.

12-NODE CLUSTER
07 / मिशन

एआई ने उद्यम डेटा के हर पहलू को बदल दिया। इसलिए हमने उस प्लेटफॉर्म का निर्माण किया जिस पर वे काम करते हैं।

एआई नेटिव सॉवरेन डेटा प्लेटफॉर्म एआई और एजेंसी के युग के लिए मोनकडीबी से उत्तर का प्रतिनिधित्व करता है। इसमें एक विनियमित पहुंच परत है जो सुरक्षित, संदर्भ और वास्तविक समय में एआई की सुविधा के लिए डेटा प्रणालियों को एकीकृत करती है।

07 / तुलना

MonkDB कैसे तुलना करता है,
विशेषता के अनुसार।

एक एकीकृत डेटा विमान में समेकित होने पर उद्यम टीमों द्वारा मूल्यांकन की जाने वाली क्षमताओं का एक साथ एकीकरण। स्रोतः विक्रेता दस्तावेज, सार्वजनिक बेंचमार्क और ग्राहक तैनाती।

तैनाती

जहां यह चलता है

MonkDB
बादल, ऑन-प्रिम, एज

प्रोसेसर

समर्थित CPU वास्तुकला

MonkDB
ARM, x86_64

बहु-मॉडल

V, TS, GIS, FTS, DOC, SQL, BLOB, KV, G

MonkDB
9 / 9

हाइब्रिड खोज

एक क्वेरी में वेक्टर और कीवर्ड

MonkDB

एचटीएपी

लेनदेन और विश्लेषण

MonkDB

एआई-निवासी

अंतर्निहित एम्बेडिंग, वेक्टर अनुक्रमण, एजेंट संदर्भ

MonkDB

सार्वभौमिकता

वायु गैप, स्थान पर, शून्य निकास

MonkDB

लाइसेंस

वाणिज्यिक मॉडल

MonkDB
लचीले EULA
समर्थनआंशिकसमर्थित नहीं

*सार्वजनिक रूप से उपलब्ध विक्रेता दस्तावेज पर आधारित। बहु-मॉडल किंवदंतीः V (वेक्टर), TS (टाइम्सरीज), GIS (जियोस्पेशियल), FTS (पूर्ण-पाठ), DOC (दस्तावेज), SQL (स्ट्रीमिंग SQL), BLOB (Blob), KV (की-वैल्यू), G (ग्राफ) ।

निवेश पर वापसीके साथMonkDB

70%लागत में कमी
त्वरित प्रश्न
1एकीकृत मंच

प्रमुख अंतर

  • कई विशेष डेटाबेस
  • जटिल, नाजुक डेटा पाइपलाइन
  • स्थैतिक बुनियादी ढांचा, कोई वास्तविक समय नहीं
  • बढ़ी हुई डेवऑप्स ओवरहेड
  • फ्लेमेन्टेड एआई और शासन

MonkDB के बाद

  • सरलः एकल द्विआधारी, शून्य ऑपरेशन
  • कुशलः उच्च प्रदर्शन वाला सी++ इंजन
  • परस्पर क्रियाशील: प्रत्येक प्रोटोकॉल और प्रारूप
  • सुरक्षितः सुप्रभुता और ट्रैकबिलिटी में निर्मित
  • एआई-तैयारः एजेंट-ग्रेड संदर्भ परत

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MonkDB को अपने डेटा बुनियादी ढांचे को एकीकृत करने के लिए कैसे देख सकते हैं, सार्वभौमिकता, प्रदर्शन या पैमाने पर शून्य समझौता के साथ।

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