MonkDB
एआई-नेटिव सॉवरेन डाटा प्लेन

आपकाAIमूलसार्वभौमिकडेटाप्लेन

अपने सभी डेटा से प्राप्त व्यापक संदर्भ के साथ अपनी सेवाओं और एजेंटों को प्रदान करें, जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि नियंत्रण, स्केलेबिलिटी या प्रदर्शन पर कोई समझौता न हो।

डेमो की योजना बनाएंप्लेटफार्म का अन्वेषण करें
VectorTime-SeriesGeospatialFull-Text SearchDocument / JSONStreaming SQLBlob StorageGraphMulti-Modal AI
स्थिति

डेटा सिस्टम से निष्पादन प्रणाली तक to Execution Systems

तीन शिफ्ट जो खंडित स्टैक को एक निरंतर परिचालन विमान में बदल देते हैं।

01

एकीकरण

वेक्टर, समय श्रृंखला, भू-स्थानिक, दस्तावेज, ब्लेब, और स्ट्रीमिंग, एक ही विमान पर।

9 कार्यभार, 1 इंजन
02

समझें

इंटेलिजेंस जहां डेटा रहता है वहां चलता है, न कि पाइपलाइन के बाद।

वेक्टर + हाइब्रिड रिट्रीव
03

कार्यवाही

निर्णय सिस्टम के अंदर कार्रवाई को ट्रिगर करते हैं कोई बाहरी ऑर्केस्ट्रेटर नहीं, कोई बाहरी देरी नहीं।

इंजन में ट्रिगर
परफ़ॉर्मेंस
LIVE
0.0M/sec
सस्टेन्ड राइट्स
स्ट्रीमिंग इंजेस्ट, सिंगल क्लस्टर
<0ms
p99 क्वेरी लेटेंसी
एक ही प्लेन में Vector और SQL
0
वर्कलोड, एक इंजन
Vector, time-series, geospatial, full-text, document, SQL, blob, graph
0.00%
अपटाइम SLA
एयर-गैप्ड डिप्लॉयमेंट सहित
AI समाधानAI सेवाएं

स्ट्रीम्स, डेटाबेस, एप्लिकेशन और मॉडल को एक सुरक्षित परत में जोड़कर AI इकोसिस्टम को निरंतर डेटा संदर्भ में टिकाए रखें।

आइए मिलकर डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर का भविष्य बनाएं

एकल, एकीकृत क्वेरी अनुभव के माध्यम से रियल-टाइम और ऐतिहासिक डेटा तक निर्बाध पहुंच के साथ AI इकोसिस्टम और एजेंट्स को सशक्त बनाएं।

UserUser
20K+ लाइव यूजर

MonkDB AI-रेडी है

  • •सरल: सिंगल बाइनरी, ज़ीरो ऑप्स
  • •कुशल: हाई-परफॉर्मेंस C++ इंजन
  • •इंटरऑपरेबल: हर प्रोटोकॉल और फॉर्मेट
  • •सुरक्षित: सॉवरेनिटी, गवर्नेंस, ट्रेसेबिलिटी
02 / के बारे में

आपका पूराडेटा सॉवरेनिटी, AI-निवासी युग के लिए इंजीनियर

मौजूदा डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर अत्यधिक बोझिल, धीमा और जटिल है, जिससे यह एआई-निवासी सॉवरेन डेटा प्लेन के निर्माण के लिए अनुपयुक्त है।

MonkDB स्ट्रीम, डेटाबेस, एप्लिकेशन और मॉडल को एक एकल सुरक्षित डेटा परत में एकीकृत करता है, जिसमें अंतर्निहित शासन, पहचान और नीति प्रवर्तन होता है। प्रत्येक एजेंट कार्रवाई को निष्पादित होने से पहले अधिकृत और अनुपालन किया जाता है।

नियमनित पहुंचवास्तविक समय स्ट्रीमिंगपूर्ण पता लगाने योग्यताएजेंट-रेडी
मंच

एआई-नेटिव यूनिफाइड एक्जीक्यूशन इंजनUnified Execution Engine

MonkDB एक एकीकृत प्रणाली है जहां डेटा को वास्तविक समय में निपटाया जाता है, समझा जाता है और कार्रवाई की जाती है। कोई पाइपलाइन, कोई देरी नहीं, कोई खंडित उपकरण नहीं।

  • वेक्टर
  • समय-सीरीज़
  • भू-स्थानिक
  • दस्तावेज
  • ब्लाब
  • स्ट्रीमिंग एसक्यूएल
  • पूर्ण पाठ
  • ग्राफ
  • Multi-Modal AI

MonkDB एक ही विमान में संरचित, अव्यवस्थित और अर्ध-संरचित डेटा को समेकित करता है। यह डेटा आंदोलन को समाप्त करता है और सूचना और निष्पादन को सीधे जहां डेटा स्थित है, वहां सक्षम करता है, जिससे विलंबता और जटिलता कम होती है।

TouchedVectorFull-TextGeospatialSQLDocument/JSONTime-Series
monkdb shell · productionLive
-- One query, six workloads, one engine
SELECT id, name,
  v.embedding <=> $query_vec AS similarity,
  match(d.body, $keywords) AS relevance,
  ST_Distance(geo, $origin) AS distance_m,
  d.metadata->>'tier' AS tier,
  ts.value AS last_reading
FROM events e
JOIN vectors    v  ON v.event_id  = e.id
JOIN documents  d  ON d.event_id  = e.id
JOIN timeseries ts ON ts.event_id = e.id
WHERE ts.ts > now() - INTERVAL '1 minute'
  AND v.embedding <=> $query_vec < 0.30
ORDER BY similarity ASC LIMIT 25;
→ 25 rows  in  0.8 ms p99

No federation. No glue code. No data movement.

अंतर

अधिकांश प्लेटफार्म अंतर्दृष्टि पर रुकते हैं।MonkDB निष्पादित करता है.

पारंपरिक प्रणाली डेटा, एआई और निष्पादन को अलग करती है। मोनकडीबी उन्हें एक प्रणाली में एकीकृत करता है, जिससे बिना टुकड़े किए वास्तविक समय में बुद्धिमान संचालन संभव होता है।

01डिजाइन द्वारा एकजुट
ONE9 WORKLOADS1 ENGINE

एक प्रणाली में सभी डेटा प्रकार

वेक्टर, समय श्रृंखला, भू-स्थानिक, दस्तावेज़, ब्लेब, पूर्ण पाठ, स्ट्रीमिंग एसक्यूएल, कुंजी-मूल्य, ग्राफ. एक इंजन. एक क्वेरी भाषा.

02एआई-नेटिव कोर

इंजन में अंतर्निहित बुद्धि

एम्बेडिंग, वेक्टर खोज, हाइब्रिड निकासी, और लाइव संदर्भ, डेटा प्लेन में मूल। कोई बाहरी एआई परत नहीं है तार करने के लिए ऊपर.

03निष्पादन में अंतर्निहित
DECIDEACTIN-ENGINE LOOP

तत्काल कार्रवाई, अंतर्दृष्टि रिपोर्ट नहीं

निर्णय कार्यप्रवाह, राज्य अद्यतन और नीचे धारा में क्रियाओं को सीधे इंजन के अंदर ट्रिगर करते हैं। लूप यहाँ बंद हो जाता है।

03 / फ़ीचर्स

टीमें क्यों चुनती हैं MonkDB

स्केल पर आर्किटेक्चर को सरल रखें

अधिकांश डेटा स्टैक में पांच सिस्टम मिलकर वही काम करते हैं जो एक कर सकता है, जिससे ऑप्स लागत बढ़ती है और टीमें धीमी पड़ती हैं। MonkDB उन्हें एक सिंगल बाइनरी में समेट देता है: कम मूविंग पार्ट्स, साफ़ SLO, तेज़ इटरेशन।

AI-एजेंट युग के लिए आधुनिक डेटा रणनीति

डेटा अब एजेंट्स, वर्कफ़्लो और इवेंट्स से हर फॉर्मेट में, हर गति से आता है। MonkDB इसे एकल क्वेरी सरफ़ेस से इंजेस्ट करता है, ट्रांसफॉर्म करता है और सर्व करता है। कोई पाइपलाइन ग्लू नहीं। कोई स्कीमा ड्रिफ्ट नहीं।

स्टैटिक इंफ्रास्ट्रक्चर के बजाय रियल-टाइम सिस्टम

स्वायत्त सिस्टम बैच के अवशोषण से कहीं तेज़ डेटा उत्पन्न करते हैं। MonkDB स्ट्रीम्स को इन-फ्लाइट प्रोसेस करता है और उन्हें ऐतिहासिक संदर्भ के साथ सर्व करता है। निर्णय मिनटों में नहीं, मिलीसेकंड में आते हैं।

AI वर्कलोड के लिए स्व-गवर्नेंस वाला इंफ्रास्ट्रक्चर

AI वर्कलोड को ऐसे इंफ्रास्ट्रक्चर की ज़रूरत है जो खुद को गवर्न करे। MonkDB स्केल पर इंजेस्ट, प्रोसेस और स्टोर करता है, जिसमें हर क्वेरी के निष्पादन से पहले आइडेंटिटी, पॉलिसी और लिनिएज जुड़े होते हैं।

क्षमताएं

छह इंजन, एक प्रणाली

MonkDB SQL, वेक्टर खोज, और एक निष्पादन परत में वास्तविक समय विश्लेषण का समर्थन करता है, कई प्रणालियों की आवश्यकता को समाप्त करता है।

9 कार्यभार

बहु-मॉडल इंजन

एक बाइनरी में नौ कार्यभार. मानक SQL के साथ उन्हें पार क्वेरी.

वेक्टरसमय-सीरीज़भू-स्थानिकदस्तावेजStreaming SQLBlobFull-TextGraphMulti-Modal AI
1 बोली

हाइब्रिड क्वेरी इंजन

वेक्टर समानता, पूर्ण पाठ खोज, समय-सीरीज, और एक ही कथन में एसक्यूएल फ़िल्टर।

ANNBM25स्थानिक जोड़खिड़की के फ्ण
< 1 ms लिखें

वास्तविक समय में सेवन

स्ट्रीमिंग और बैच सेवन, उप-मिलीसेकंड लेखन पथ, कोई अलग ब्रोकर आवश्यक नहीं है।

KafkaCDCS3 बैचपल्सर
सी++ इंजन

उच्च प्रदर्शन

वेक्टर किए गए निष्पादन, मूल कोड पथ, और एक कॉम्पैक्ट स्मृति लेआउट. C ++ में बनाया गया।

सीएमडीवेक्टरिज़्डARM + x86शून्य प्रति
SOC2 / ISO27001

उद्यम सुरक्षा

पहचान, पहुंच, लेखा परीक्षा और वंश प्रत्येक क्वेरी में निष्पादित होने से पहले निर्मित है।

RBACABACलेखा परीक्षा लॉगAES-256
ARM + x86_64

लचीला तैनाती

बादल, स्थानीय, किनारे, या हवा-गैप. एक ही द्विआधारी, एक ही अर्थशास्त्र.

बादलस्थान परकिनाराहवा में छिपा हुआ
स्टैक

जटिलता को एक प्रणाली से प्रतिस्थापित करें with one system

एकल एकीकृत मंच के साथ डेटाबेस, पाइपलाइन, वेक्टर डीबी और एआई परतों को प्रतिस्थापित करें।

MonkDB इंफ्रास्ट्रक्चर की ओवरहेड को कम करता है, वास्तुकला को सरल बनाता है, और उत्पादन के समय को गति देता है। कम सिस्टम संचालित करने के लिए। बच्चे की देखभाल के लिए कम एकीकरण। उत्पादन में कम चल रहे भाग।

कार्यभार
पारंपरिक स्टैक
MonkDB
परिचालन डेटा
पोस्टग्रेएसक्यूएल, मायएसक्यूएल
मूल
वेक्टर खोज
पाइनकोन, वेविएट
मूल
समय-सीरीज
इन्फ्लक्सडीबी, टाइम्सकेलडीबी
मूल
स्ट्रीमिंग एसक्यूएल
काफ़्का + फ्लिंक
मूल
खोज और पूर्ण पाठ
लचीला खोज, खुला खोज
मूल
भू-स्थानिक
पोस्टजीआईएस, कस्टम
मूल
एआई का निष्कर्ष
vLLM, Triton, कस्टम
मूल
7 workloads
7+ vendors · 7+ ops surfaces
1 binary · 1 vendor
04 / सॉवरेनिटी

आपकी पूर्ण डेटा सॉवरेनिटी।
AI-फ़र्स्ट दुनिया के लिए सुरक्षित और अक्षुण्ण।

मौजूदा डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर अत्यधिक बोझिल, धीमा और जटिल है, जिससे यह AI-नेटिव सॉवरेन डेटा प्लेन के निर्माण के लिए अनुपयुक्त है।

MonkDB तैयार है।

05 / आर्किटेक्चर

एक AI-नेटिव सॉवरेन डेटा प्लेन,
स्ट्रीम्स से गवर्नेंस तक।

चार क्षमताएं जो मिलकर AI-नेटिव डेटा प्लेन की रीढ़ बनती हैं, ऑपरेशनल रूप से सरल, डिफ़ॉल्ट रूप से गवर्न्ड, और हमेशा रियल-टाइम संदर्भ में टिकी हुई।

डायग्राम, आर्किटेक्चर
LIVE

Apps

IoT & Edge

Streams

PG Wire

MonkDB

Vector

Streaming SQL

Timeseries

Document/JSON

Geospatial

Full Text Search

Graph

Blob Store

Analytics

Search

AI Apps

& more

प्रवाह

एक इंजन में एक्शन के लिए डेटा स्रोत,
in one engine

MonkDB एक वितरित प्रणाली में सेवन, भंडारण, गणना और निष्पादन को एकीकृत करता है।

डेटा स्रोत

धाराओं, डेटाबेस, अनुप्रयोगों, सेंसर.

  • काफका
  • एस3
  • पोस्टग्रेस
  • ओपीसी यूए

MonkDB

एकीकृत सेवन, भंडारण और पूछताछ।

  • बहु-मॉडल
  • वेक्टर
  • एसक्यूएल

खुफिया

वेक्टर खोज, हाइब्रिड निकासी, लाइव संदर्भ.

  • एम्बेड
  • एएनएन
  • हाइब्रिड

निष्पादन

निर्णय, ट्रिगर, इंजन में कार्यप्रवाह।

  • ट्रिगर
  • वर्कफ़्लो
  • वेबहुक

आवेदन

ऐप्स, एजेंट, डैशबोर्ड, डाउनस्ट्रीम सिस्टम।

  • एप्लिकेशन
  • एजेंट
  • BI
06 / इंजन

MonkDB एक डेटाबेस से कहीं आगे है।

एक db-only स्टैक केवल एक फ़ीचर शिप करने के लिए असमान डेटा सिस्टम्स को आपस में सिल देता है। MonkDB उस स्टैक को एक सिंगल मल्टी-मॉडल इंजन से बदल देता है, जो हमारे AI-नेटिव सॉवरेन डेटा प्लेन की नींव है और उसके ऊपर हम जो कुछ बनाते हैं उसका आधार।

01 / ऑपरेटिंग लेयर

Monk AIO

AI-नेटिव ऑपरेटिंग इंटेलिजेंस सिस्टम

ऑपरेटिंग लेयर जो स्ट्रीमिंग डेटा को स्वायत्त निर्णयों में बदल देती है। एजेंट्स, ऑर्केस्ट्रेशन और रियल-टाइम रीज़निंग सॉवरेन डेटा प्लेन पर नेटिव रूप से चलते हैं।

  • Autonomous
  • Real-time
  • Sovereign
02 / प्लेटफॉर्म पोर्टफोलियो

SmartX Platforms

डोमेन और फ़ंक्शन-विशिष्ट

इंडस्ट्री और ऑपरेटिंग फ़ंक्शन के अनुरूप ट्यून किए गए प्रोडक्शन प्लेटफॉर्म्स। SmartMine, SmartMobility, SmartFinance, और एक बढ़ता हुआ पोर्टफोलियो, सभी MonkDB और Monk AIO द्वारा संचालित।

  • SmartMine
  • SmartMobility
  • SmartFinance
  • + more
MonkDB AI-रेडी है
  • 01
    सरल

    सिंगल बाइनरी, ज़ीरो ऑपरेशनल ओवरहेड।

    एक प्रोसेस। एक इंजन। कोई साइडकार नहीं, कोई ऑर्केस्ट्रेटर स्प्रॉल नहीं, कोई ग्लू कोड नहीं। स्केल बढ़ने पर भी ऑपरेशन्स छोटे बने रहते हैं।

  • 02
    कुशल

    न्यूनतम फ़ुटप्रिंट वाला हाई-परफॉर्मेंस C++ इंजन।

    नेटिव कोड पाथ, वेक्टराइज़्ड निष्पादन, और कॉम्पैक्ट मेमोरी लेआउट। सबसे भारी वर्कलोड को आप जिस सबसे छोटे हार्डवेयर पर चला सकते हैं, उसी के लिए डिज़ाइन किया गया।

  • 03
    इंटरऑपरेबल

    हर प्रोटोकॉल, सिस्टम और डेटा फॉर्मेट के लिए बनाया गया।

    SQL बोलें, इवेंट्स स्ट्रीम करें, ब्लॉब्स इंजेस्ट करें, वेक्टर्स क्वेरी करें, डॉक्युमेंट्स सर्व करें। सब एक ही प्लेन से, बीच में कोई पाइपलाइन ग्लू नहीं।

  • 04
    सुरक्षित

    डेटा सॉवरेनिटी, गवर्नेंस और पूर्ण ट्रेसेबिलिटी अंतर्निहित।

    हर एक्शन अधिकृत होता है, हर क्वेरी का ऑडिट होता है। ऑन-प्रिमाइसेस, एज पर या एयर-गैप्ड डिप्लॉय करें, अपने डेटा का नियंत्रण कभी छोड़े बिना।

प्रमाण, 4 मोडैलिटीज़

Vector search, geospatial, time-series, और SQL, एक ही स्टेटमेंट में। कोई पाइपलाइन नहीं, कोई ग्लू नहीं, कोई फ़ेडरेशन नहीं।

हर वर्कलोड एक ही प्लान में कंपाइल होता है। जॉइन्स नेटिव रूप से होते हैं, सिस्टम्स के बीच नहीं। नीचे दिया गया उदाहरण आस-पास के यूज़र्स को सिमेंटिक समानता के आधार पर रैंक करता है, लाइव गतिविधि से फ़िल्टर करता है, एक क्वेरी में, इंटरैक्टिव लेटेंसी पर।

monkdb · psqlSQL
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
VectorFull-TextGeospatialSQLDocumentTime-Series
प्रदर्शन

काम के भार के लिए बनाया गया है जो देरी सहन नहीं करते हैं

C ++ में इंजीनियर। वेक्टरिज़ेड निष्पादन। डिफ़ॉल्ट रूप से वितरित। उत्पादन-ट्यून सबसे महत्वपूर्ण कार्यभारों के माध्यम से।

0.0 ms
उप-मिलीसेकंड विलंबता

वेक्टर, एसक्यूएल, और स्ट्रीमिंग वर्कलोड पर p99।

p50p90p99
0×
रैखिक समवर्ती

नोड्स जोड़ें, रैखिक पारगमन प्राप्त करें। कोई समन्वयक बोतल गला नहीं।

1×5×10×
0 PB+
स्केलेबल वास्तुकला

पेटाबाइट क्लस्टर, क्लाउड, ऑन-प्रिमाइसेस, एज, एयर गैप।

MULTI-NODE CLUSTERS
07 / मिशन

AI ने एंटरप्राइज़ डेटा के हर पहलू को बदल दिया है। इसलिए हमने वह प्लेटफ़ॉर्म बनाया जिस पर वे संचालित होते हैं।

AI-नेटिव सॉवरेन डेटा प्लेटफ़ॉर्म, AI और एजेंसी के युग के लिए MonkDB का उत्तर है। इसमें एक गवर्न्ड एक्सेस लेयर है जो डेटा सिस्टम्स को एकीकृत करती है, ताकि सुरक्षित, संदर्भ-आधारित और रियल-टाइम AI संभव हो सके।

07 / तुलना

MonkDB कैसे तुलना करता है,
फ़ीचर-दर-फ़ीचर।

एकीकृत डेटा प्लेन में समेकित होते समय एंटरप्राइज़ टीमें जिन क्षमताओं का मूल्यांकन करती हैं, उनकी साथ-साथ तुलना। स्रोत: वेंडर डॉक्युमेंटेशन, सार्वजनिक बेंचमार्क और ग्राहक डिप्लॉयमेंट्स।

डिप्लॉयमेंट

कहां चलता है

MonkDB
क्लाउड, ऑन-प्रेम, एज

प्रोसेसर

समर्थित CPU आर्किटेक्चर

MonkDB
ARM, x86_64

मल्टी-मॉडल

V, TS, GIS, FTS, DOC, SQL, BLOB, G

MonkDB
8 / 8

हाइब्रिड सर्च

एक क्वेरी में Vector और कीवर्ड

MonkDB

HTAP

ट्रांज़ैक्शनल और एनालिटिकल

MonkDB

AI-Native

इन-बिल्ट एम्बेडिंग्स, वेक्टर इंडेक्सिंग, एजेंट कॉन्टेक्स्ट

MonkDB

सॉवरेनिटी

एयर-गैप्ड, ऑन-प्रेम, ज़ीरो एग्रेस

MonkDB

लाइसेंसिंग

कमर्शियल मॉडल

MonkDB
लचीले EULA
समर्थितआंशिकसमर्थित नहीं

*सार्वजनिक रूप से उपलब्ध वेंडर डॉक्युमेंटेशन पर आधारित। मल्टी-मॉडल लीजेंड: V (Vector), TS (Timeseries), GIS (Geospatial), FTS (Full-Text), DOC (Document), SQL (Streaming SQL), BLOB (Blob), G (Graph)।

उपयोग के मामले

MonkDB पर चल रहे उत्पादन पैटर्न on MonkDB

छह स्थान जहां एक एकीकृत निष्पादन खंडित ढेर की जगह है. गहराई के लिए किसी भी कार्ड पर क्लिक करें.

01

डिजिटल जुड़वां

वास्तविक समय में सिमुलेशन, भविष्यवाणी और कार्य करने वाले लाइव सिस्टम मॉडल।

वास्तविक समय सिंक
02

एआई एजेंट

तर्क एजेंटों और सह पायलटों के लिए एकीकृत संदर्भ विमान।

लाइव संदर्भ
03

धोखाधड़ी का पता लगाना

अनियमितताएं पकड़ी गई और लेनदेन स्पष्ट के रूप में कार्य किया।

< 5 ms निर्णय
04

स्मार्ट विनिर्माण

ऑपरेशनल इंटेलिजेंस जो लगातार भविष्यवाणी और सुधार करता है।

भविष्यवाणी कार्य
05

स्मार्ट मोबिलिटी

फ्लीटों के बीच गतिशील रूटिंग और भविष्यवाणी समन्वय।

गतिशील रूटिंग
06

वित्तीय खुफिया

कम विलंबता विश्लेषण, व्यापार, और एक विमान में जोखिम।

ट्रेडिंग फ्लोर में देरी

निवेश पर रिटर्न के साथ MonkDB

70%लागत में कमी
5×तेज़ क्वेरीज़
1एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म

मुख्य अंतर

  • कई विशिष्ट डेटाबेस
  • जटिल, नाज़ुक डेटा पाइपलाइन्स
  • स्टैटिक इंफ्रास्ट्रक्चर, रियल-टाइम नहीं
  • बढ़ी हुई DevOps ओवरहेड
  • खंडित AI और गवर्नेंस

MonkDB के बाद

  • सरल: सिंगल बाइनरी, ज़ीरो ऑप्स
  • कुशल: हाई-परफ़ॉर्मेंस C++ इंजन
  • इंटरऑपरेबल: हर प्रोटोकॉल और फॉर्मेट
  • सुरक्षित: सॉवरेनिटी और ट्रेसेबिलिटी अंतर्निहित
  • AI-रेडी: एजेंट-ग्रेड कॉन्टेक्स्ट लेयर

शुरू करने के लिए तैयार हैं?

देखें कि MonkDB आपके डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर को कैसे एकीकृत कर सकता है, सॉवरेनिटी, परफ़ॉर्मेंस या स्केल पर ज़ीरो समझौते के साथ।

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