धोखाधड़ीकापतालगाना
नुकसान की गणना के बाद नहीं, लेनदेन के स्पष्ट होने के रूप में पकड़े गए और अनियमितता पर कार्य किया गया।
बैच का पता लगाना धोखाधड़ी को आग से पहले चलाने की अनुमति देता है
धोखाधड़ी का पता लगाना उच्च गति वाले डेटा प्रवाहों में विसंगतियों की पहचान पर निर्भर करता है। पारंपरिक प्रणालियों बैच विश्लेषण या देरी से संसाधित होने पर निर्भर करती हैं, जिसका अर्थ है कि खतरों को पहले से ही फैलने के मिनटों या घंटों बाद देखा जाता है। देरी का प्रत्येक मिनट सीधे नुकसान में बदल जाता है।
एक निष्पादन लूप में स्ट्रीमिंग, वेक्टर और नियम
MonkDB एक ही इंजन में वास्तविक समय में अवशोषण और एआई-चालित संदर्भ और नियम मूल्यांकन को जोड़कर, विसंगतियों का पता लगाया जाता है और तुरंत कार्रवाई की जाती है। लेनदेन से पहले निर्णयों को ब्लॉक, रोकें या बढ़ाते हैं।
निर्णय के समय धोखाधड़ी को रोकना
प्रति लेनदेन p99 5 ms से कम
डेटा प्लेन को छोड़ने के बिना मॉडल और नियमों के खिलाफ प्रत्येक घटना को स्कोर करें।
व्यवहार वेक्टर
सीखे गए बेसलाइनों के साथ जीवित व्यवहार की तुलना करके नए हमले के पैटर्न का पता लगाएं।
संघीय जांच
लेखा परीक्षकों और विश्लेषकों के लिए पूर्ण ऐतिहासिक संदर्भ के साथ किसी भी लेनदेन को दोहराएं।
निरंतर शिक्षा
परिणामों का पता लगाने के लिए मॉडल में वापस जाता है बिना किसी डाउनटाइम को पुनः प्रशिक्षित किए।
पता लगाएं, निर्णय लें और एक ही मिलीसेकंड में कार्य करें।
अपने कार्यभार के बारे में इंजीनियर से बात करें। हम आपके पर्यावरण में मूल्य का प्रमाण प्रदान करेंगे।
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