डेटा सेंटर
स्केल पर प्रदर्शन, लागत और ऊर्जा को अनुकूलित करें।
इन्फ्रास्ट्रक्चर, वर्कलोड्स और ऊर्जा उपयोग को रियल-टाइम में प्रबंधित करें।
अनुकूलित लागत और दक्षता के साथ उच्च उपलब्धता
डेटा सेंटर सिस्टमों में विशाल मात्रा में संचालन डेटा उत्पन्न करते हैं। MonkDB उस डेटा को रियल-टाइम में कार्ययोग्य बनाता है।
What MonkDB unlocks for डेटा सेंटर
Real-time monitoring of infrastructure and workloads
Live telemetry from racks, networks, and workloads.
Dynamic resource allocation
Workload placement that follows demand and price.
Energy and cooling optimization
Setpoint and airflow tuning matched to live thermal state.
Predictive failure detection
Hardware and network anomalies flagged before they take services down.
Three steps, one continuous loop
Power, thermal, network, capacity
Every rack, PDU, CRAC, and switch reports into one engine.
Forecast load and risk
Models predict hot spots, capacity exhaustion, and SLA risk before they happen.
Workload + cooling + power
Workload placement, cooling setpoints, and power budgets adjust continuously.
PUE dropped from 1.62 to 1.41 across our DC portfolio. We avoided three CapEx capacity expansions by reclaiming stranded compute.
- 1.41PUE post-rollout
- 3CapEx expansions avoided
- 40 MWCapacity reclaimed
ऐसा डेटा सेंटर चलाएँ जो खुद को ट्यून करे।
देखें कि MonkDB आपके डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर को कैसे एकीकृत कर सकता है, सॉवरेनिटी, परफ़ॉर्मेंस या स्केल पर ज़ीरो समझौते के साथ।
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