MonkDB
रणनीतिक स्तंभ · II

अपना व्यवसाय चलाएँ
रीयल टाइम में।

डेटा से, निर्णयों तक, निष्पादन तक। निरंतर।

AI-Native ऑपरेशनल इंटेलिजेंस सिस्टम एंटरप्राइज़ को प्रतिक्रियाशील संगठनों से सतत अनुकूली, स्व-अनुकूलनकारी सिस्टम में बदल देता है।

सततलूप
परिचालन बदलाव

पुराने तरीके से अब के ऑपरेटिंग सिस्टम तक

से
तक
रिपोर्ट
रीयल-टाइम जागरूकता
डैशबोर्ड
सतत बुद्धिमत्ता
मैन्युअल क्रियाएँ
स्वचालित निष्पादन
विलंबित निर्णय
तत्काल प्रतिक्रिया
प्रतिक्रियाशील संचालन
स्व-अनुकूलनकारी सिस्टम
सतत लूप

पाँच चरण, एक ऑपरेटिंग सिस्टम

1

रीयल-टाइम डेटा इन्जेस्शन

जैसे ही वे घटित होते हैं स्ट्रीम, इवेंट, लेन-देन और सिग्नल कैप्चर करें। कोई बैचिंग नहीं। कोई स्टेजिंग नहीं।

2

सतत संदर्भ निर्माण

AI मॉडल और तर्क लाइव डेटा पर संचालित होते हैं, सिस्टम स्टेट की हमेशा-अपडेटेड समझ बनाए रखते हैं।

3

तत्काल निर्णय निर्माण

रीयल टाइम में उत्पन्न इनसाइट्स। संचालन के भीतर एम्बेडेड कार्रवाई योग्य बुद्धिमत्ता, रिपोर्ट में नहीं।

4

अंतर्निहित निष्पादन

निर्णय बाहरी निर्भरताओं के बिना तुरंत वर्कफ़्लो और परिचालन परिवर्तन ट्रिगर करते हैं।

5

क्लोज़्ड-लूप लर्निंग

हर क्रिया सिस्टम में वापस फ़ीड होती है, बुद्धिमत्ता और परिणामों में निरंतर सुधार लाती है।

प्रदर्शन

सेंस से एक्शन तक, मिलीसेकंड में

पूरा ऑपरेटिंग लूप एकल-मिलीसेकंड बजट में चलता है। प्रत्येक चरण इंजन के भीतर अवलोकनीय, नियंत्रणीय और ट्यून करने योग्य है।

p99 ~6 मि.से. पूर्ण लूप
रैखिक स्केलिंग
  • इन्जेस्ट
    <1 मि.से.
  • संदर्भ निर्माण
    <2 मि.से.
  • निर्णय
    <2 मि.से.
  • निष्पादन
    <1 मि.से.
  • सीखना
    सतत

प्रतिक्रियाशील एंटरप्राइज़ से सतत अनुकूली, स्व-अनुकूलनकारी सिस्टम तक.

  • 01
    सेंस
    जिस क्षण घटित होते हैं उसी क्षण कैप्चर की गई स्ट्रीम, इवेंट और सिग्नल।
  • 02
    निर्णय
    लाइव संदर्भ और नीति इंजन के भीतर हल की गई, साइड सर्विस में नहीं।
  • 03
    एक्शन
    वर्कफ़्लो, स्टेट परिवर्तन और डाउनस्ट्रीम सिस्टम मिलीसेकंड में ट्रिगर।

अपना व्यवसाय रीयल टाइम में चलाएँ।

देखें कि MonkDB आपके डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर को कैसे एकीकृत कर सकता है, सॉवरेनिटी, परफ़ॉर्मेंस या स्केल पर ज़ीरो समझौते के साथ।

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