数字孪生
在一个连续闭环中完成实时建模、模拟与自主运营。
挑战
数据穿越管道时，同步就会断裂
数字孪生需要物理系统与数字表示之间的持续同步。传统架构采用批处理、跨系统搬运与事后对账，模型完成更新时，物理系统早已发生变化。
MonkDB 的能力
实时摄取、原生智能、内嵌执行
MonkDB 实时摄取传感器与系统数据，持续更新数字模型。借助内置智能与执行能力，数字孪生不仅反映当前状态，还能模拟结果、预测故障并即时触发纠偏。最终得到能够行动、而非只是观察的孪生体。
能力
面向实时、预测式孪生而构建
01
亚毫秒摄取
在数据源直接采集遥测，无需批处理、缓冲与管道粘合。
02
持续状态模型
为每个实体维护始终最新的视图，Vector 与 Time-Series 同处一个引擎。
03
引擎内模拟
在不导出至独立分析系统的前提下，对实时状态运行 what-if 场景。
04
闭环执行
直接由孪生模型触发动作、调节参数或启动工作流。