智能出行
在车辆、基础设施与用户之间实现动态路由、预测式协同与即时决策。
挑战
当数据滞后于现实，协同就无从谈起
出行系统依赖车辆、基础设施与用户交互之间的实时协同。处理延迟会影响安全、效率与体验。基于五分钟前数据做出的路由决策，相当于面向一张错误地图作出的决策。
MonkDB 的能力
Geospatial、遥测与行为同处一个持续引擎
MonkDB 实时摄取与处理位置、遥测与行为数据。Geospatial 索引、Time-Series 分析与预测模型同处一个引擎，支持动态路由、车队优化与即时决策。系统持续响应环境变化，而非事后追赶。
能力
面向车队、网络与车联网而构建
01
原生地理空间
在车队规模下完成空间连接与邻近查询，无需独立 GIS 技术栈。
02
实时 ETA 预测
模型在交通、天气与需求发生变化的瞬间即刻反映。
03
动态派单
决策落到车辆侧，无需经由中心调度器中转。
04
边缘韧性
MonkEdge 让车辆在连接中断时仍可运行，重连后自动同步。