欺诈检测
在交易清算的同时识别并处置异常，而非损失入账之后。
挑战
批处理式检测让欺诈早于告警发生
欺诈检测依赖在高速数据流中识别异常。传统系统采用批量分析或延迟处理，威胁往往在数分钟乃至数小时后才被发现，此时损失已经扩散。每一分钟的延迟，都直接转化为损失。
MonkDB 的能力
流式、向量与规则在同一执行闭环中协同
MonkDB 同时处理交易、行为信号与历史模式。通过在同一引擎中融合实时摄取、AI 驱动上下文与规则评估，异常被即时识别并处置。拦截、暂挂或上报决策在交易结算之前完成。
能力
在决策时刻阻断欺诈
01
每笔交易 p99 低于 5 毫秒
在数据平面内对每个事件评分，无需将数据移出。
02
行为向量
将实时行为与学习到的基线对比，检测全新攻击模式。
03
联邦化调查
可针对完整历史上下文回放任何交易，供审计与分析使用。
04
持续学习
结果反馈回模型，无需重新训练停机即可强化检测能力。