コアシステム · 03
AI ネイティブ実行エンジン
AI をシステムの内側に。外側ではなく。
AI ネイティブ実行エンジンはインテリジェンスをデータレイヤーに直接統合し、システムがライブデータ上で継続的に学習、推論、実行できるようにします。
AI · IN-ENGINE
なぜ重要か
データのコアに組み込まれたインテリジェンス
多くのアーキテクチャでは、AI はデータパイプラインや定期更新に依存する外部レイヤーです。その結果、モデルが陳腐化し、インテリジェンスが切り離されます。MonkDB はこれを再定義し、AI をデータプレーン内にネイティブに組み込みます。
AI はデータがあるところに置く
得られるもの
の内部 ai ネイティブ実行エンジン
0101 / 05
Native Vector and Hybrid Query Engine
Perform semantic search, similarity matching, and contextual reasoning alongside traditional SQL queries within the same execution path.
0202 / 05
Live Contextual Intelligence
AI operates on continuously updated data, ensuring that decisions are always based on current system state.
0303 / 05
Stateful Intelligence
Maintain context over time. Systems understand sequences, patterns, and evolving conditions.
0404 / 05
In-Place Inference and Decisioning
Run AI logic directly within the system, without exporting data to external services.
0505 / 05
Unified Data and AI Layer
Eliminate the gap between data storage and intelligence. The result is a tightly coupled, high-performance system.