Monk AIO
AI-ネイティブオペレーティング インテリジェンスシステム
流動データを自動決定に変える操作層です 代理人,オーケストレーション,リアルタイム推論は 主権的なデータレベルでネイティブに実行されます
- Autonomous
- Real-time
- Sovereign
管理,スケーラビリティ,パフォーマンスに妥協がないことを保証し,すべてのデータから得られた包括的な文脈をあなたのサービスと代理者に提供します.
Three shifts that turn fragmented stacks into one continuous operating plane.
All data in one engine. Vector, time-series, geospatial, document, blob, and streaming.
Live AI context built into the engine. Intelligence runs where the data lives.
Decisions trigger actions inside the system. No external orchestrators.
現在存在するデータインフラストラクチャは過度に繁忙で,遅い,複雑で,AIネイティブ主権的なデータプランを構築するのに適さない.
MonkDBはストリーム,データベース,アプリケーション,モデルを統合して,安全なデータレイヤを統合し,内蔵されたガバナンス,アイデンティティ,ポリシー執行を備えています.実行される前にすべてのエージェントアクションが承認され,コンプライアンスされます.
MonkDB is a unified system where data is ingested, understood, and acted upon in real time. No pipelines, no delays, no fragmented tools.
MonkDB consolidates vector, time-series, geospatial, document, blob, and streaming data into a single platform.
-- One query, four workloads, one engineSELECT id, name, v.embedding <=> $query_vec AS similarity, ST_Distance(geo, $origin) AS distance_m, ts.value AS last_readingFROM events eJOIN vectors v ON v.event_id = e.idJOIN timeseries ts ON ts.event_id = e.idWHERE ts.ts > now() - INTERVAL '1 minute' AND v.embedding <=> $query_vec < 0.30ORDER BY similarity ASC LIMIT 25;→ 25 rows in 0.8 ms p99No federation. No glue code. No data movement.
Traditional systems separate data, AI, and execution. MonkDB unifies them into a single system.
Vector, time-series, geospatial, document, blob, full-text, streaming SQL, key-value, graph. One engine. One query language.
Embeddings, vector search, hybrid retrieval, and live context, native to the data plane.
Decisions trigger workflows, state updates, and downstream actions directly inside the engine.
ほとんどのデータスタックには5つのシステムが1つの仕事をしているため,オペレーションコストが上がり,チームが遅くなっている.MonkDBはそれらを単一のバイナリに分解します. 移動する部品が少なく,SLOがクリーンで,再演が速く.
モンクDBは単一のクエリ表面でデータを吸収し,変換し,サービスします.パイプラインの粘着剤はありません. シーケマ漂移はありません.
自動システムでは,バッチが吸収できるよりも速くデータを生成します.MonkDBは,飛行中のストリームを処理し,歴史的文脈に沿ってそれらを提供します.決定は数分ではなくミリ秒で着陸します.
AI の 作業負荷は,自律する インフラストラクチャが必要. MonkDB は,実行する前に,各クエリにアイデンティティ,ポリシー,および系を組み込む.
MonkDB supports SQL, vector search, and real-time analytics in one execution layer.
Nine workloads in one binary. Query across them with standard SQL.
Vector similarity, full-text search, time-series, and SQL filters in a single statement.
Streaming and batch ingestion, sub-millisecond write path, no separate broker required.
Vectorized execution, native code paths, and a compact memory layout. Built in C++.
Identity, access, audit, and lineage built into every query before it executes.
Cloud, on-premises, edge, or air-gapped. The same binary, the same semantics.
Replace databases, pipelines, vector DBs, and AI layers with a single unified platform.
MonkDB reduces infrastructure overhead, simplifies architecture, and accelerates time to production.
現在存在するデータインフラストラクチャは過度に繁忙で,遅い,複雑で,AIネイティブ主権的なデータプランを構築するのに適さない.
モンクDBは準備中だ
4つの機能が AI-ネイティブデータ平面の骨組みとなり 操作的にシンプルで デフォルトで管理され リアルタイムコンテキストで常にベースになっています
AI システムにシステム,環境,フォーマットを介してデータに接続することで,常にオンコンテキストで動作できるようにします. MonkDB は,企業規模 AI のための統一かつ安全なデータ層にストリーム,データベース,アプリケーション,モデルを統合します.
統合されたアイデンティティ,アクセス制御,ポリシー執行のシステムですべてのエージェントワークフローにガードレーンを設置する.MonkDBは,実行される前にすべてのエージェントアクションが承認され,適合していることを保証します.
AI システムやエージェントは,統一したクエリ体験を通じてリアルタイムと歴史的データの両方をアクセスする能力を提供します.MonkDBは,ライブイベントか長期データパターンであれ,必要なものを正確に取得することができます.
完全に透明性をもってすべての相互作用とデータ移動を追跡する.MonkDBはエンドツーエンドの観測性を提供し,意思決定を監査し,問題を解決し,ワークフローを完全な歴史的文脈で再生することができます.
MonkDB integrates ingestion, storage, compute, and execution into one distributed system.
Streams, databases, applications, sensors.
Unified ingestion, storage, and query.
Vector search, hybrid retrieval, live context.
Decisions, triggers, workflows in-engine.
Apps, agents, dashboards, downstream systems.
データベースのみを構成するスタックがベクトルストア,タイムシリーズエンジン,ストリームプロセッサ,ドキュメントストアを組み合わせて 機能を1つだけ送信する.MonkDBは,そのスタックを単一のマルチモデルエンジンで置き換え,AIの原産主権データ平面の基礎であり,その上に構築するすべての基底です.
AI-ネイティブオペレーティング インテリジェンスシステム
流動データを自動決定に変える操作層です 代理人,オーケストレーション,リアルタイム推論は 主権的なデータレベルでネイティブに実行されます
ドメインおよび機能特異性
産業と運用機能に合わせた生産プラットフォーム. スマートマイヌ, スマートモビリティ, スマートファイナンス,そして成長するポートフォリオ,すべてはモンクDBとモンクAIOによって動力されています.
単行バイナリー 運用費はゼロ
プロセス一つ エンジン一つ サイドカーもオーケストラターも 付着コードも 拡大するにつれて 操作は小さくなります
低性能のC++エンジン
カーストのコードパスが 矢量化実行とコンパクトメモリレイアウトです 最小のハードウェアで 最重の作業を実行するように設計されています
すべてのプロトコル,システム,データフォーマットに 組み込まれています
SQL,ストリームイベント,インゲート・ボブ,クエリベクター,サーバードキュメントを 同じ平面から,間にはパイプラインの粘着がない.
データの主権 統治 完全な追跡が組み込まれています
操作は許可され 問い合わせは監査され 局所や端位や空間のギャップで データをコントロールすることを放棄することなく 展開します
作業負荷は全て同じプランにまとめられます. 接続はシステム全体でではなくネイティブで起こります. 下の例では,インタラクティブ遅延で,ライブアクティビティによってフィルタリングされた,セマンティック類似性によって近くのユーザーをランク付けします.
Engineered in C++. Vectorized execution. Distributed by default. Production-tuned across the workloads that matter most.
p99 across vector, SQL, and streaming workloads.
Add nodes, get linear throughput. No coordinator bottleneck.
Petabyte clusters. Cloud, on-prem, edge, air-gapped.
AI Native Sovereign Data Platformは, MonkDBからAIとエージェントの時代への答えを表しています.安全,文脈的,リアルタイム AI を容易にするためにデータシステムを統合する規制されたアクセス層を備えています.
企業チームは統合されたデータレベルに統合する際に評価する能力の並べ替え. ソース:ベンダードキュメント,公共基準,顧客展開.
流れていく場所
サポートされているCPUアーキテクチャ
V, TS, GIS, FTS, DOC, SQL, BLOB, KV, G
矢量とキーワードが1つのクエリで
取引および分析
組み込み,ベクトルインデックス,エージェントコンテキスト
機内空気隙,ゼロ出力
商業モデル
*公開利用可能なベンダー文書に基づいた.多モデル伝説: V (ベクター), TS (タイムシリーズ), GIS (ジオスペシャル), FTS (フルテキスト), DOC (ドキュメント), SQL (ストリーミング SQL), BLOB (Blob), KV (キー-バリュー), G (グラフ).
Six places where unified execution replaces fragmented stacks. Click any card for the depth.