デジタルツイン
リアルタイムのシステムモデリング、シミュレーション、自律運用を、ひとつの継続したループで実現します。
課題
データがパイプラインを移動する瞬間に、同期は破綻します
デジタルツインには、物理システムとそのデジタル表現との継続的な同期が必要です。従来のアーキテクチャーでは、データがバッチ処理され、システム間で移動し、後から照合されるため、苦戦を強いられます。モデルが更新される頃には、物理システムはすでに先に進んでいます。
MonkDB の提供価値
ライブ取り込み、ネイティブインテリジェンス、組み込み実行
MonkDB はセンサーやシステムデータをリアルタイムに取り込み、デジタルモデルを継続的に更新します。組み込みのインテリジェンスと実行機能により、デジタルツインは現在の状態を反映するだけでなく、結果をシミュレートし、故障を予測し、即座に修正アクションをトリガーします。観測するだけでなく、行動するツインが実現します。
ケイパビリティ
ライブで予測的なツインのために構築
01
ミリ秒未満の取り込み
テレメトリーをソースで取得します。バッチも、バッファリングも、パイプラインの接着剤も不要です。
02
継続的なステートモデル
すべてのエンティティについて常に最新のビューを維持します。ベクターと Time-Series をひとつのエンジンで扱えます。
03
エンジン内シミュレーション
ライブの状態に対して、別途分析システムへエクスポートすることなく、What-if シナリオを実行できます。
04
クローズドループ実行
ツインモデルから、アクション、パラメーター調整、ワークフローを直接トリガーします。
観測するだけではなく、行動するツインを構築しましょう。
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