AIエージェントとコパイロット
構造化、非構造化、ベクターデータが同居する統合コンテキストプレーンで、推論とアクションを実現します。
課題
断片化したコンテキストは、ハルシネーションを起こすエージェントを生みます
AI エージェントが正確に推論し行動するには、リアルタイムのコンテキストが必要です。断片化したスタックでは、コンテキストが不完全であったり古かったり、ベクターストアやアプリケーションデータベース、イベントストリームに散在しています。エージェントはハルシネーションを起こすか、今この瞬間に起きていることを反映できない静的なプロンプトに頼ることになります。
MonkDB の提供価値
ベクター、Time-Series、ドキュメント、ライブステートをひとつのプレーンに
MonkDB は、構造化、非構造化、ベクターデータが、ライブなシステム状態の上で共存するひとつのコンテキストレイヤーを提供します。エージェントはシステム間を行き来することなく、継続的に更新される同じ真実に対して取得、推論、実行が可能です。プロンプトベースのアシスタントを、真に自律的でコンテキスト認識可能なオペレーターへと変えます。
ケイパビリティ
本番グレードのエージェント基盤
01
ハイブリッド検索
ベクター類似度、キーワード検索、SQL フィルターを、ひとつのステートメントで実現します。
02
ライブメモリ
エージェントごとの状態と共有セッションメモリを、同じエンジンで支えます。
03
ツール実行
エージェントアクションは、コンテキストを保持する同じプレーンに着地し、完全な監査証跡を残します。
04
デフォルトでソブリン
埋め込み、プロンプト、メモリは、お客様の環境から外へ出ることはありません。
エージェントに、必要なライブコンテキストを与えましょう。
Talk to an engineer about your workload. We will scope a proof of value in your environment.
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