不正検知
損失が計上されてからではなく、トランザクション確定と同時に異常を検出し、対処します。
課題
バッチ検知では、アラームが鳴る前に不正が走ってしまいます
不正検知は、高速なデータストリームを横断して異常を特定することに依存します。従来のシステムはバッチ分析や遅延処理に頼っているため、脅威が拡散してから数分後、数時間後にようやく発見されます。遅延の 1 分 1 分が、そのまま損失につながります。
MonkDB の提供価値
ストリーミング、ベクター、ルールをひとつの実行ループに
MonkDB は、トランザクション、行動シグナル、過去のパターンを同時に処理します。リアルタイム取り込みを、AI によるコンテキストとルール評価と組み合わせて同じエンジン内で実行することで、異常を即座に検出し対処します。ブロック、保留、エスカレーションの判断は、トランザクションが決済される前に着地します。
ケイパビリティ
意思決定の瞬間に不正を止める
01
トランザクションあたりの p99 が 5ms 未満
データプレーンを離れることなく、すべてのイベントをモデルとルールに照らしてスコアリングします。
02
行動ベクター
ライブな行動と学習済みのベースラインを比較し、新種の攻撃パターンを検出します。
03
横断的な調査
監査人やアナリストのために、任意のトランザクションを完全な履歴コンテキストに対して再現できます。
04
継続的学習
結果がモデルにフィードバックされ、再学習のダウンタイムなしに検知精度を強化します。
検知、判断、実行を、同じミリ秒で。
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