Industry · 06
データセンター
スケールに応じてパフォーマンス、コスト、エネルギーを最適化します。
インフラ、ワークロード、エネルギー使用をリアルタイムに管理します。
PUE 1.41
96 RACKS
4.2 MW
<1 s
Power & thermal telemetry
24/7
Continuous capacity tracking
PUE
Live efficiency monitoring
API + SNMP
Native infra integration
Why this matters
コストと効率を最適化しながらの高可用性
データセンターはシステム横断で膨大な運用データを生成します。MonkDB はそのデータをリアルタイムに行動可能なものにします。
大量の運用データを、ひとつの継続的なエンジンで
What you get
What MonkDB unlocks for データセンター
0101 / 04
Real-time monitoring of infrastructure and workloads
Live telemetry from racks, networks, and workloads.
0202 / 04
Dynamic resource allocation
Workload placement that follows demand and price.
0303 / 04
Energy and cooling optimization
Setpoint and airflow tuning matched to live thermal state.
0404 / 04
Predictive failure detection
Hardware and network anomalies flagged before they take services down.
How it works
Three steps, one continuous loop
OBSERVE
1Power, thermal, network, capacity
Every rack, PDU, CRAC, and switch reports into one engine.
PREDICT
2Forecast load and risk
Models predict hot spots, capacity exhaustion, and SLA risk before they happen.
OPTIMIZE
3Workload + cooling + power
Workload placement, cooling setpoints, and power budgets adjust continuously.
PUE dropped from 1.62 to 1.41 across our DC portfolio. We avoided three CapEx capacity expansions by reclaiming stranded compute.
Outcome in numbers
- 1.41PUE post-rollout
- 3CapEx expansions avoided
- 40 MWCapacity reclaimed